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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120037662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311594472.X，技术领域涉及：A63F13/67；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由陈柯;胡裕靖;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2023-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取样本数据集，样本数据集中包括多条样本数据，每条样本数据中包括第一游戏应用中目标虚拟角色的第一状态信息和第二状态信息、第一虚拟角色的第一动作信息；将样本数据中的第一状态信息和第一动作信息输入至预设模型中，得到预设模型输出的预测状态信息；以最小化预设损失函数为目标对预设模型进行训练，调整预设模型的参数，将训练完成后的预设模型作为第一游戏应用对应的孪生模型；孪生模型用于根据目标虚拟角色的当前状态信息和第一虚拟角色执行的动作信息，对目标虚拟角色的下一状态信息进行预测。基于本申请得到的孪生模型可大大提升样本数据的生产速率。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据集，所述样本数据集中包括在运行第一游戏应用过程中产生的多条样本数据，每条所述样本数据中包括所述第一游戏应用中目标虚拟角色的第一状态信息和第二状态信息，以及第一虚拟角色的第一动作信息；其中，所述目标虚拟角色包括所述第一虚拟角色和第二虚拟角色，所述第二虚拟角色是指在所述第一游戏应用的游戏场景中位于所述第一虚拟角色视野范围内的虚拟角色，所述第二状态信息为所述第一虚拟角色执行所述第一动作信息对应的动作后所述目标虚拟角色的状态信息； 将所述样本数据中的所述第一状态信息和所述第一动作信息输入至预设模型中，得到所述预设模型输出的预测状态信息，所述预测状态信息为所述预设模型根据所述第一虚拟角色执行所述第一动作信息对应的动作，预测的所述目标虚拟角色的状态信息； 以最小化预设损失函数为目标对所述预设模型进行训练，调整所述预设模型的参数，将训练完成后的所述预设模型作为所述第一游戏应用对应的孪生模型；其中，所述预设损失函数用于计算所述预测状态信息与所述第二状态信息之间的差值，所述孪生模型用于根据所述目标虚拟角色的当前状态信息和所述第一虚拟角色执行的第一动作信息，对所述第一游戏应用中所述目标虚拟角色的下一状态信息进行预测； 所述获取样本数据集，包括： 循环执行以下第一步骤，直到样本数据集中样本数据的数量达到预设数量阈值； 所述第一步骤包括： 将所述第一游戏应用中所述目标虚拟角色的当前状态信息以及历史状态信息输入至预设行为策略网络，得到所述预设行为策略网络输出的第二动作信息，所述预设行为策略网络用于根据所述目标虚拟角色的当前状态信息以及历史状态信息，预测所述第一虚拟角色下一步要执行的动作信息； 在所述第一游戏应用中，控制所述第一虚拟角色执行所述第二动作信息对应的动作； 在所述第一虚拟角色执行完毕所述第二动作信息对应的动作后，获取所述第一游戏应用中所述目标虚拟角色的第三状态信息； 将所述目标虚拟角色的当前状态信息作为所述第一状态信息，将所述第二动作信息作为所述第一动作信息，将所述第三状态信息作为所述第二状态信息，构建一条样本数据并将所述样本数据保存至所述样本数据集。

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