科大讯飞股份有限公司盛志超获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利评分方法、装置、设备及计算机介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120048292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510185140.9,技术领域涉及:G10L25/69;该发明授权评分方法、装置、设备及计算机介质是由盛志超;杨康;李宝善;吴奎;王士进;刘聪;胡国平设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本评分方法、装置、设备及计算机介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种评分方法、装置、设备及计算机介质,方法包括:获取多个待评分考题的多组第一评测特征;获取多个定标考题的多组第二评测特征、所述多个定标考题的多个参考评分,以及所述多个定标考题的多个初始预测评分;对所述多组第一评测特征与所述多组第二评测特征进行排序,得到目标排序结果;基于所述目标排序结果、所述多个参考评分,以及所述多个初始预测评分确定所述多个待评分考题的评分结果,可起到提高口语评测中,对口语进行评分的效率的作用。
本发明授权评分方法、装置、设备及计算机介质在权利要求书中公布了:1.一种评分方法,其特征在于,包括: 获取多个待评分考题的多组第一评测特征; 获取多个定标考题的多组第二评测特征、所述多个定标考题的多个参考评分,以及所述多个定标考题的多个初始预测评分; 对所述多组第一评测特征与所述多组第二评测特征进行排序,得到目标排序结果; 基于所述目标排序结果、所述多个参考评分,以及所述多个初始预测评分确定所述多个待评分考题的评分结果; 所述对所述多组第一评测特征与所述多组第二评测特征进行排序,得到目标排序结果,包括:将所述多组第一评测特征与所述多组第二评测特征输入至目标排序模型,得到目标排序结果; 基于所述多组第二评测特征、所述多个定标考题的多个参考评分,以及所述多个定标考题的多个初始预测评分,对初始排序模型进行训练,得到所述目标排序模型,包括: 从所述多组第二评测特征中取出两组第二评测特征组成样本特征对; 获取所述样本特征对对应的真实排序结果; 将所述样本特征对输入至初始排序模型,得到预测排序结果; 基于所述真实排序结果与所述预测排序结果确定相应的损失信息; 当所述损失信息符合预设条件时,将最近一次确定出的初始排序模型作为目标排序模型,当所述损失信息不符合预设条件时,对所述初始排序模型的参数进行调整,并返回执行从所述多组第二评测特征中取出两组第二评测特征组成样本特征对的步骤,直至确定出目标排序模型为止。
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