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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种配电网运行监控方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332184.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种配电网运行监控方法、系统及存储介质是由郝方舟;王少华;罗家健;黄文凯;陈淑华;吴江苇设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网运行监控方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网运行监控方法、系统及存储介质，所述方法包括：基于自学习反馈机制分别对设备健康监控过程、电网负荷异常监控过程和电网作业监控过程进行动态优化，得到各个设备的设备健康指数、目标配电网的电网负荷异常指数和作业风险异常指数；将设备健康指数、电网负荷异常指数和作业风险异常指数三者的时序关联分析结果、设备健康指数、电网负荷异常指数和作业风险异常指数输入至预先训练好的深度学习模型中，得到风险监测结果；控制目标配电网相匹配的功能部件执行对应于风险监测结果的风险控制策略。本发明实施例提供的一种配电网运行监控方法、系统及存储介质，提高了对配电网监控的准确性。

本发明授权一种配电网运行监控方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网运行监控方法，其特征在于，所述方法包括： 基于自学习反馈机制对设备健康监控过程进行优化，得到各个所述设备的设备健康指数，其中，所述设备健康监控过程被设计为对获取到的各个设备状态参数进行动态加权处理； 基于自学习反馈机制对电网负荷异常监控过程进行优化，得到目标配电网的电网负荷异常指数，其中，所述电网负荷异常监控过程反映了不同时间维度下的电网负荷率的变化分析结果； 基于自学习反馈机制对电网作业监控过程进行优化，得到所述目标配电网的作业风险异常指数，其中，所述电网作业监控过程反映了对预测到的作业操作参数的异常分析结果； 将所述设备健康指数、所述电网负荷异常指数和所述作业风险异常指数三者的时序关联分析结果、所述设备健康指数、所述电网负荷异常指数和所述作业风险异常指数输入至预先训练好的深度学习模型中，得到风险监测结果； 控制所述目标配电网相匹配的功能部件执行对应于所述风险监测结果的风险控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510620 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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