山东大学卜泽华获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127215.8，技术领域涉及：G05D16/20；该发明授权基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统是由卜泽华;王志洋;张秒;赵晟喆;刘洋;潘东东;侯立晓设计研发完成，并于2025-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统，涉及注浆压力调节技术领域，获取注浆施工前待注浆区域的地质物探数据；以周边环境影响、主动调控压力脉冲、注浆设备本身压力脉冲各参数作为描述注浆扩散的状态S，将状态S中各参数输入至预训练的注浆压力影响预测模型中，获取对应的注浆效果；根据地质物探数据，计算所需的注浆扩散阈值状态，并将状态S中各参数及其对应注浆效果、注浆扩散阈值状态输入至预训练的注浆压力调控模型，该模型以注浆扩散阈值状态为注浆效果的目标，输出注浆压力调节操作；根据注浆实际情况和实际注浆参数的实时反馈，更新注浆压力调控模型并以此进行注浆压力调节，进而实现注浆压力的自动化准确调节。
本发明授权基于深度学习的注浆压力智能调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的注浆压力智能调节方法，其特征在于，包括： 获取注浆施工前待注浆区域的地质物探数据； 以周边环境影响、主动调控压力脉冲、注浆设备本身压力脉冲各参数作为描述注浆扩散的状态S，将状态S中各参数输入至预训练的注浆压力影响预测模型中，获取对应的注浆效果； 根据地质物探数据，计算所需的注浆扩散阈值状态，并将状态S中各参数及其对应注浆效果、注浆扩散阈值状态输入至预训练的注浆压力调控模型，该模型以注浆扩散阈值状态为注浆效果的目标，输出注浆压力调节操作，该操作包括状态S中主动调控压力脉冲、注浆设备本身压力脉冲各参数的改变值； 根据注浆实际情况和实际注浆参数的实时反馈，更新注浆压力调控模型，利用更新后的模型进行注浆压力调节。
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