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杭州电子科技大学徐小良获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于查询分布感知的向量数据库系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067147B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510126887.7,技术领域涉及:G06F16/2453;该发明授权一种基于查询分布感知的向量数据库系统是由徐小良;程涛设计研发完成,并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于查询分布感知的向量数据库系统在说明书摘要公布了:本发明涉及向量数据库领域,针对不同分布用户查询导致的高延迟、低召回率问题,提供了一种基于查询分布感知的向量数据库系统,包括索引构建模块、向量检索模块、区间测量模块、日志记录模块、分布感知模块、分布检测模块、分布映射模块、存储模块、接口代理模块和图形化管理界面;本发明为向量数据的存储与检索提供了一套高效解决方案,同时,实时监测用户查询的分布情况,对向量分布进行有效度量,通过用户历史查询优化向量索引结构,保障向量数据库查询质量的稳定和可靠。

本发明授权一种基于查询分布感知的向量数据库系统在权利要求书中公布了:1.一种基于查询分布感知的向量数据库系统,其特征在于,包括索引构建模块、向量检索模块、区间测量模块、日志记录模块、分布感知模块、分布检测模块、分布映射模块; 所述索引构建模块用于:对检索目标集V={v,v…v}构建索引,记录索引名称,其中n为检索目标集V中的向量条数; 所述向量检索模块用于:接收用户输入的查询数据集Q={q,q…q}和查询索引名称,m为查询数据集Q中的向量条数;对查询数据集Q中的每个元素,根据查询索引名称查询索引,获取top-k个近似最近邻检索结果; 所述区间测量模块用于:遍历所述检索目标集V中的每一个向量v,计算向量v与检索目标集V的距离dMi,构成距离集合Ud,遍历完成后,记录检索目标集V的分布区间,表示检索目标集V的分布偏移程度; 所述日志记录模块用于:记录查询日志,所述查询日志包括查询向量q、查询索引名称、查询向量q与检索目标集V的分布距离distance、分布外查询个数h;所述分布外查询个数h表示查询向量与检索目标集V分布不一致的查询数量; 所述分布感知模块用于:计算查询向量q与检索目标集V的分布距离distance,更新分布外查询个数h;判断分布外查询个数h是否大于阈值threshold,若小于等于阈值threshold,则使用所述日志记录模块记录查询日志,若大于阈值threshold,则从所述日志记录模块中,根据所述查询索引名称获取日志记录模块中对应的查询向量q作为t,构成历史查询集T={t,t…t},使用所述分布检测模块进行以下处理: 所述分布检测模块用于计算所述历史查询集T与所述检索目标集V的分布差异系数differ,判别是否需要通过历史查询集T来调整检索目标集V的分布,当差异系数differ大于0时,由所述分布映射模块构建分布优化索引,更新分布外查询个数h为初始值0,根据历史查询集T更新检索目标集V的分布区间;当差异系数differ小于等于0时,不调整已有索引; 所述分布映射模块用于基于所述历史查询集T和所述检索目标集V,为检索目标集V构建分布优化索引; 所述构建分布优化索引包含以下步骤: a,暴力搜索检索目标集V中每个向量vi在历史查询集T中的j个精确最近邻{z1,z2…zj},计算均值向量 b,计算检索目标集V的映射集F={f1,f2…fn},映射集F中的fi与计算检索目标集V中的vi一一对应; 所述计算检索目标集V的映射集F的计算公式如下: F=V+βZ 其中,Z={z1avg,z2avg…znavg},由均值向量ziavg组成;β为可调节融合系数; c,将所述映射集F,输入所述索引构建模块,构建索引,构建完成后,将索引中的数据部分由映射集F替换为检索目标集V;同时,保留索引的结构信息,所述结构信息包含检索目标集V与历史查询集T的分布信息,拉近索引中检索目标向量间的检索步数;使用所述日志记录模块记录查询日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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