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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于迁移学习导纳特征的压应力/损伤识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510034942.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于迁移学习导纳特征的压应力/损伤识别方法及设备是由艾德米;杨可君设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迁移学习导纳特征的压应力/损伤识别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于结构健康监测相关技术领域，其公开了一种基于迁移学习导纳特征的压应力损伤识别方法及设备，步骤为：1基于压电导纳技术构建压电传感体系的结构健康监测系统，进而采集预定频段范围内结构在不同压应力状态下的原始导纳数据；2基于Python语言对原始导纳数据进行增强；3将部分增强后的导纳数据分为多个子频段，计算每个子频段的RMSD值，将RMSD值做矩阵乘法得到相似矩阵，从而重塑为二维数据的形式；4将相似矩阵以二维数据的形式输入RB‑DANN网络模型，继而所述RB‑DANN网络模型实现两域之间数据迁移并同时实现压应力损伤识别；其中，RB‑DANN网络模型是基于残差原理及领域适应构建的。本发明降低了成本。

本发明授权一种基于迁移学习导纳特征的压应力/损伤识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习导纳特征的压应力损伤识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1基于压电导纳技术构建压电传感体系的结构健康监测系统，进而采集预定频段范围内结构在不同压应力状态下的原始导纳数据； 2基于Python语言对原始导纳数据进行增强； 3将部分增强后的导纳数据分为多个子频段，计算每个子频段的RMSD值，将RMSD值做矩阵乘法得到相似矩阵，从而重塑为二维数据的形式； 4将相似矩阵以二维数据的形式输入RB-DANN网络模型，继而所述RB-DANN网络模型实现两域之间数据迁移并同时实现压应力损伤识别；其中，RB-DANN网络模型是基于残差原理及领域适应构建的；两域分别为带标签的源域及不带标签的目标域； RB-DANN网络模型包括特征提取板块、标签预测板块及领域适应板块；特征提取板块包括四个残差块、两个池化层及一个展平层组成，标签预测板块包括两个全连接层，领域适应板块由领域分类器和梯度反转层组成。

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