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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227438.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法是由罗凌;汪志军;祁杰蔚;李俊涛;吕腾啸;刘超;袁浩斌;孙媛媛;王健;林鸿飞设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法在说明书摘要公布了：面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法，属于大语言模型训练领域，为了解决单一大语言模型实现多任务处理的问题，技术要点构建用于医疗智能问答任务的指令数据集的训练集；构建用于医疗报告生成任务的第二指令数据集的训练集；构建用于生物医学信息抽取任务的第三指令数据集的训练集；使用所述训练集训练所述大语言模型，效果是能够实现单一大语言模型多任务准确和高效处理。

本发明授权面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种面向生物医学领域的多任务大语言模型训练方法，其特征在于，所述模型用于根据输入问题的任务类型，自动选择并执行医疗智能问答、医疗报告生成或生物医学信息抽取任务； 所述方法包括： 构建用于医疗智能问答任务的指令数据集的训练集，所述指令数据集数据具有第一指令格式，所述第一指令格式包括基于上下文学习的数据指令格式以及基于思维链的数据指令格式； 构建用于医疗报告生成任务的第二指令数据集的训练集，所述第二指令数据集的训练集数据具有第二指令格式，所述第二指令格式包括基于实体信息嵌入增强的数据指令格式以及基于拼写纠正增强的数据指令格式； 构建用于生物医学信息抽取任务的第三指令数据集的训练集，所述第三指令数据集的训练集数据具有第三指令格式，所述第三指令格式包括基于任务说明与类型定义的数据指令格式以及基于特殊符号标记的数据指令格式； 使用所述训练集训练所述大语言模型； 其中，所述大语言基模型为GLM-4-9B模型，其中，所述大语言模型的超参数如下： 学习率:1e-05，梯度累积步数:16，批次大小:1，数据类型:bf16，随机种:42； 其中，构建用于医疗智能问答任务的指令数据集的训练集，包括： 将第一指示、第一数据集的训练集中的一条数据或者将第一指示、第一数据集的训练集中的一条数据以及选定的来自所述第一数据集中的少数样本的示例构建为训练集中的一条第一训练数据，获取所述第一数据集的训练集中的各条数据对应的各条第一训练数据，所述第一训练数据为基于上下文的数据指令格式的数据； 使用所述大语言模型，通过第二指示生成所述第一数据集的训练集的一条数据相应的推理，将第二指示、所述一条数据和所述推理构建为训练集的一条数据构建为训练集中的一条第二训练数据，获取所述第一数据集的训练集中的各条数据对应的各条第二训练数据，所述第二训练数据为基于思维链的数据指令格式的数据； 其中：所述第一指示的内容包括“回答以“答案”：选项”的格式说明”；所述第二指示的内容包括“展示推理过程”。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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