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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145037.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法是由杨强;李晓坤;徐龙;董潍赫;骆功宁;汪国华设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法在说明书摘要公布了：基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法，涉及计算生物学与生物信息技术领域。解决了现有免疫检查点阻断ICB响应预测方法的适用范围小及准确性低的问题。本发明方法包括获取受试者的临床数据与肿瘤组织的全外显子数据；对所述肿瘤组织的全外显子数据进行预处理，结合临床数据得到训练数据集；免疫检查点阻断响应预测模型根据训练数据集中各训练样本的输入数据，预测受试者的临床响应数据，根据预测效果，确定模型的最佳预测阈值；利用最佳预测阈值NCutoff下的免疫检查点阻断响应预测模型，预测当前待受试者的临床响应数据。本发明主要用于对ICB响应预测。

本发明授权基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法在权利要求书中公布了：1.基于新抗原质量的免疫检查点阻断响应预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取免疫检查点阻断治疗的受试者的临床响应数据与肿瘤组织全外显子数据；受试者为肿瘤患者，临床响应数据为响应者或非响应者； S2、对肿瘤组织全外显子数据预处理： 对各受试者的肿瘤组织全外显子数据进行处理，得到各受试者的多模态特征；根据各受试者的多模态特征，得到受试者的HLA演化散度和免疫原性新抗原负荷，并将其作为训练样本的输入数据，同时，将获取到的该受试者的临床响应数据作为训练样本的响应标签，得到训练数据集； 所述各受试者的多模态特征包括肿瘤突变点位置处的新抗原的野生肽和突变肽、新抗原野生肽和突变肽的HLA结合亲和力、以及HLA等位基因分型； 所述受试者免疫原性新抗原负荷为受试者体内带有高质量免疫原性新抗原的数量，其中，受试者体内新抗原的质量Q1时，被定义为高质量免疫原性新抗原； S3、在阈值区间内各候选预测阈值下的免疫检查点阻断响应预测模型根据训练数据集中各训练样本的输入数据，预测受试者的临床响应数据，并结合该训练样本的响应标签，确定该候选预测阈值下的模型预测效果； 根据所有候选预测阈值下的模型预测效果，确定模型的最佳预测阈值NCutoff； S4、对当前待受试者的肿瘤组织全外显子数据预处理，得到当前待受试者的HLA演化散度和免疫原性新抗原负荷； 最佳预测阈值NCutoff下的免疫检查点阻断响应预测模型，根据当前待受试者的HLA演化散度和免疫原性新抗原负荷，预测当前待受试者的临床响应数据。

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