度小满科技(北京)有限公司胡东旭获国家专利权
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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120085962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411959281.3,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备是由胡东旭;陈存利设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备,通过获取服务端设备的设备状态参数,将设备状态参数输入至预先训练得到的目标全连接队列预测模型中,根据该模型输出的结果对服务端设备的全连接队列值进行调整。选用本申请实施例,通过借助训练机器学习算法模型学习设备状态参数与全连接队列值调整量之间的关联关系,直至训练得到的全连接队列预测模型能够精准根据输入的设备状态参数输出对应的全连接队列值调整量。在实际应用过程中,实现根据服务端设备的当前设备状态进行全连接队列值的动态调整,从而减少因固定的全连接队列值阈值导致TCP连接请求被拒绝的问题,进而保障Pod之间的通信、数据传输效率。
本发明授权动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种动态调整容器内TCP全连接队列的方法,其特征在于,所述方法应用于服务端设备,所述方法包括: 获取所述服务端设备的设备状态参数,所述设备状态参数包括:CPU使用率,内存使用率、磁盘IO等待时间; 将所述设备状态参数输入至预先训练得到的目标全连接队列预测模型,根据所述目标全连接队列预测模型输出的结果对所述服务端设备的全连接队列值进行调整; 其中,所述目标全连接队列预测模型预先通过如下方式训练得到: 将预处理得到的样本数据集输入至初始的全连接队列预测模型中;其中,所述预处理得到的样本数据集中包括若干条训练样本数据,各所述训练样本数据中包括各服务端设备的设备状态参数以及服务端设备对应的实际的全连接队列值调整量,所述全连接队列预测模型为基于机器学习算法构建的模型; 获取预测的全连接队列值调整量,其中,所述预测的全连接队列值调整量由所述全连接队列预测模型基于各所述训练样本数据中的设备状态参数,根据目标关联关系输出得到,所述目标关联关系为基于各条所述训练样本数据学习到的关联关系,所述目标关联关系用于表征所述设备状态参数与所述全连接队列值调整量之间的相关性; 根据所述预测的全连接队列值调整量与所述实际的全连接队列值调整量之间的目标数据差异,对所述全连接队列预测模型的模型参数进行调整,直至所述目标数据差异收敛; 将所述目标数据差异收敛时对应的全连接队列预测模型确定为所述目标全连接队列预测模型。
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