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龙图腾网获悉江苏臻云技术有限公司申请的专利一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262583.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法是由李卓兵;李庆博;李坤;赵思栋;邵宇明设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法，涉及数据融合技术领域，本发明利用历史中三种类型的可信数据训练得到分类器，对数据中实时采集的混合可信数据进行格式分类；分别提取每个可信数据的主要信息，根据每个可信数据的主要信息对收集的所有实时可信数据进行内容分类；利用区块链技术对内容分类后的可信数据进行存储；构建数据融合模型，将所有不同格式的可信数据特征融合生成综合特征向量；分别提取三种类型可信数据的特征输入到数据融合模型中，并计算异常阈值；提取存储的每种内容分类的可信数据，经过数据融合模型得到综合特征向量后，利用异常阈值对实时综合特征向量进行判断，当判断可信数据存在异常风险时发出预警。

本发明授权一种基于可信数据的融合智能湖仓系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可信数据的融合智能湖仓方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、收集所有传感器采集的可信数据，对收集可信数据的格式进行判断，分为数值类可信数据、文本类可信数据和视频类可信数据；利用历史中三种类型的可信数据训练得到分类器，对实时采集的混合可信数据进行格式分类； S200、在对实时收集的混合可信数据进行分类后，对分类后三种类型的可信数据进行分析，分别提取每个可信数据的主要信息，根据每个可信数据的主要信息对收集的所有实时可信数据进行内容分类； 根据每个可信数据的主要信息对收集的所有实时可信数据进行内容分类的具体步骤为： S201、在对实时收集的混合可信数据进行分类后，提取数值型可信数据中所有种类的信息值，计算所有种类信息值的平均值为Zp，之后计算每种信息值的重要度，公式为：； 公式中，Zd表示计算的信息值的重要度，Z表示每种信息值，Zp表示计算的所有信息值的平均值，计算得到每种信息值的重要度后，选择重要度最大的信息值作为对应数值型可信数据的主要信息； S202、在文本型可信数据中，提取文本型可信数据包含的所有种类字词，计算每种字词的重要度，公式为： ； 公式中，Wd表示计算的每种字词的重要度，mj表示第j种字词在文档中的个数，M表示文档中所有字词的总字数；N表示文档总数，Lj表示文档中含有第j种字词的文档个数；重复对文本型可信数据中所有种类字词的重要度进行计算，选择重要度最大的字词作为文本型可信数据的主要信息； S203、在视频型可信数据中，将视频型可信数据进行分帧处理，利用CNN模型提取出视频型可信数据中的所有关键帧，提取所有关键帧图像中的物体，设提取出物体种类总数为p，计算每种物体的在视频型可信数据中的重要度，公式为： ； 公式中，Td表示计算的视频型可信数据中每种物体的重要度，k表示每种物体在所有关键帧中的出现次数，kz表示所有物体在所有关键帧中的总出现次数；rmin和rmax表示所有关键帧中每种物体的最小灰度值和最大灰度值，Rmin和Rmax表示所有关键帧中每个关键帧的最小灰度值和最大灰度值；通过计算每种物体的重要度后，选择重要值最大的物体作为视频型可信数据的主要信息； S204、当分别计算得到数值型可信数据、文本型可信数据和视频型可信数据的主要信息后，利用主要信息对应的信息内容进行映射，得到每个可信数据主要信息的信息内容，在三种类型的可信数据中利用主要信息的信息内容进行划分，将主要信息的信息内容相同的可信数据分为同一种内容的可信数据； S300、当对收集的实时可信数据进行内容分类后，利用区块链技术对内容分类后的可信数据进行存储； S400、在将内容分类后的可信数据进行存储后，提取同一内容中所有不同格式数据的特征，将提取的特征映射在同一空间，对同一空间内的特征进行降维，构建数据融合模型，将所有不同格式的可信数据特征融合生成综合特征向量； S500、收集历史中可信数据发生的异常记录，提取异常记录中三种类型的可信数据，分别提取三种类型的可信数据特征输入到数据融合模型中，并计算异常阈值； S600、提取存储的每种内容分类的可信数据，经过数据融合模型得到综合特征向量后，利用异常阈值对实时综合特征向量进行判断，当判断可信数据中存在异常风险时发出预警。

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