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龙图腾网获悉杭州安泉数智科技有限公司申请的专利一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510595683.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法及系统是由黄进;林章峰;梅岳星;钟子轩;陈俊章设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法及系统，收集样本数据并预处理，以样本扩充模型扩充样本数据对，直至满足预设条件；以构建的规则对处理后的样本数据对规范化，处理后的样本数据对输入匹配模型训练，以训练后的匹配模型用于人脸匹配；系统以一个或多个图像采集模块采集待匹配图像，以预处理模块按照构建的规则对待匹配图像规范化，以采用方法的人脸匹配模块对人脸特征提取、匹配识别，反馈模块反馈匹配结果。本发明可有序、高效地扩充数据集，降低匹配模型的训练难度，有效训练对合成照片及视频的识别，提升识别精度与鲁棒性，更好地防止欺诈攻击，更适用于安防、门禁和金融等领域，计算资源需求低，实时性强，准确性有保障。

本发明授权一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习驱动的高精度人脸匹配方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、清洗无效数据；基于用户信息为清洗后的样本数据分配唯一识别代码，对于同一家庭群组的成员分配关联的唯一识别代码，对清洗后的样本数据进行随机匹配，设定匹配阈值α和β，α＞β＞0； 正样本数据对为同一人脸的两张图像样本，负采样数据对为不同人脸的两张图像样本； 以匹配相似度结果大于阈值α且唯一识别代码不同的样本数据对为固定负样本数据对； 以匹配相似度结果小于阈值β且唯一识别代码相同的样本数据对为固定正样本数据对； 随机抽取若干匹配相似度结果小于阈值α且大于阈值β的样本数据对，为随机负样本数据对和随机正样本数据对； 以固定正样本数据对和随机正样本数据对为混合正样本数据对；以固定负样本数据对和随机负样本数据对为混合负样本数据对；所述混合负样本数据对还包括抽取用户信息后，以同一家庭群组随机抽取不同成员的人脸数据，组合成为筛选负样本数据对； S2、建立样本扩充模型，对样本数据对进行扩充，直至满足预设条件；混合正样本数据对包括固定正样本数据对、随机正样本数据对和通过样本扩充模型扩充的正样本数据对； 所述样本扩充模型包括顺次连接的生成器和鉴别器，所述生成器包括顺次连接的特征提取模块和合成特征生成模块；所述特征提取模块包括顺次连接的若干卷积块及若干全连接层，任一所述卷积块输出对应的特征及结果；所述合成特征生成模块包括顺次连接的若干合成块，任一合成块输入上一级的结果、对应的卷积块输出对应的特征及随机噪声，并进行上采样； S3、以构建的规则对S2处理后的样本数据对进行规范化； S4、以S3处理后的样本数据对输入匹配模型进行训练； S5、以训练后的匹配模型用于人脸匹配。

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