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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164389.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法是由董琪;郭翀;孙澄;闫星池;普拉桑特·库马尔;尹逊之;王大阳设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法。所述方法包括：步骤一：划分材料类别；步骤二：建立遗传算法模型；步骤三：在获取的核心空腔分布方案基础上，基于多头绒泡菌算法在所述核心空腔分布框架中生成路径，以形成所述实体材料部分和其他空腔部分，从而为核心填充材料提供支撑，并为其他填充材料填充预留空间；步骤四：进行组合装配。本发明通过将先进材料包括相变材料、气囊等和保温材料与智能算法深度结合，实现对外墙改造模块的一体化设计，兼顾了保温效果、材料利用率及施工成本等多方面需求，具有显著的推广与应用价值。

本发明授权一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法与多头绒泡菌算法的立面改造模块材料组合优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一：将改造模块划分为核心性能构件1和结构2；核心性能构件1由核心空腔部分3与核心填充材料4组成，其中核心填充材料4包括相变材料和气囊具备性能调节功能的材料；结构2由实体材料部分5、其他空腔部分6以及其他填充材料7组成，其中实体材料部分5指结构性材料，其他填充材料7包括保温发泡剂位于其他空腔部分6中； 步骤二：建立遗传算法模型，以“传热性能优化、核心材料效率优化、整体可靠性”为目标，对所述核心空腔部分3的位置、大小及分布进行多目标优化，得到最优或近似最优的核心空腔分布方案；由核心空腔部分3和核心填充材料4组成核心性能构件1； 步骤三：在获取的核心空腔分布方案基础上，基于多头绒泡菌算法在所述核心空腔分布框架中生成路径，以形成所述实体材料部分5和其他空腔部分6，从而为核心填充材料4提供支撑，并为其他填充材料7填充预留空间，三者一同形成结构2； 步骤四：核心性能构件1和结构2共同构成立面改造模块，使得改造模块整体兼具保温性能、材料利用率及结构稳定性。

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