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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于大数据的养老健康数据分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127078.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据的养老健康数据分析方法、系统及存储介质是由王晶晶;李阳硕;赵明利;池敬彦;范力文;刘东玲设计研发完成，并于2025-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的养老健康数据分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的养老健康数据分析方法、系统及存储介质。方法包括：基于第一目标方案对追踪目标进行监控，获取身体数据和行为数据；对身体数据和行为数据进行关联分析，将行为数据划分为正面影响数据和负面影响数据；基于正面影响数据和负面影响数据的影响权重以及在行为数据中的出现频率生成建议方案；基于建议方案生成矫正策略，并重新选择一种监控方案作为第二目标方案，基于第二目标方案持续获取追踪目标的实际行为数据；分析实际行为数据以预测追踪目标的未来行为模式，结合矫正策略对未来行为模式进行矫正。本发明结合老年人自身的身体数据和历史行为数据，可以给出具有个性化的健康建议方案。

本发明授权基于大数据的养老健康数据分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的养老健康数据分析方法，其特征在于， 设置多种监控方案，获取追踪目标的基础数据，基于所述基础数据选择一种所述监控方案作为第一目标方案； 基于所述第一目标方案对所述追踪目标进行监控，获取所述追踪目标在预定时间段的身体数据和行为数据； 对所述身体数据和所述行为数据进行关联分析，将影响所述身体数据的所述行为数据划分为正面影响数据和负面影响数据； 正面影响数据和负面影响数据具有对应的影响权重，基于正面影响数据和负面影响数据的所述影响权重以及在所述行为数据中的出现频率生成建议方案； 基于所述建议方案生成矫正策略，并重新选择一种所述监控方案作为第二目标方案，基于所述第二目标方案持续获取所述追踪目标的实际行为数据； 分析所述实际行为数据以预测所述追踪目标的未来行为模式，结合所述矫正策略对所述未来行为模式进行矫正； 对所述未来行为模式进行矫正包括以下步骤： 获取历史数据，所述历史数据包括过去日期的所述行为数据和环境数据，基于所述历史数据和所述实际行为数据生成未来日期的多种预测行为模式，选择其中出现概率最高的所述预测行为模式作为所述未来行为模式，所述矫正策略包括多个矫正行为，当所述未来行为模式中存在违反所述矫正行为的预测行为时，生成警告提醒以完成对所述未来行为模式的矫正； 生成所述预测行为模式包括以下步骤： 设置日期属性，所述日期属性包括工作日、休息日和节假日，设置日期组合规则，基于所述历史数据建立预测模型，定义所述未来日期前两天的日期分别为第一日期和第二日期，获取所述第一日期和所述第二日期的所述日期属性并分别定义为第一属性和第二属性，根据所述第一属性、所述第二属性以及所述日期组合规则确定第三日期； 对比所述第二日期和所述第三日期的所述历史数据，若两者之间的相似度小于第一阈值，则基于所述日期组合规则再次确定第四日期，继续对比其中相同所述日期属性的所述历史数据，定位其中的异常数据并将其剔除后，将剩余的所述历史数据输入至所述预测模型中获得所述预测行为模式； 日期组合规则实际为第三日期的选择规则，在日期组合规则中，选择第三日期时，需要确定未来日期及之前第一日期和第二日期的日期属性，并选择上一次与第一日期、第二日期和未来日期相同出现顺序的历史日期，并在历史日期中选择出与第二日期同时间的作为第三日期。

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