买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120111530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510223168.7，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法是由朱同鑫;李云鹏;方效林设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法，以优化用户的服务延迟成本和服务供应商的缓存部署成本。将存算协同边缘计算网络中的可重用任务调度与缓存优化问题建模，将其解耦为两个子问题：最小化服务延迟成本的任务调度问题，为其提出一种基于合并机制的动态任务调度算法。最小化服务缓存成本问题，为其提出一种动态规划与贪心结合的计算结果缓存算法，并进一步提出一种前瞻性的预缓存策略。本发明面向存算协同边缘计算网络中任务请求的时空相关性，提出了一种针对具有可重用性的任务计算调度与结果缓存方法，该方法不仅提供了严格的性能保证，还具有广泛适用性，可高效应对复杂计算场景中资源受限和高实时性要求的挑战。

本发明授权一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法在权利要求书中公布了：1.一种存算协同边缘计算网络中任务调度与缓存优化方法，其特征在于，执行如下步骤S1-步骤S2，完成用户的延迟成本和服务供应商的缓存成本的最小化： 步骤S1：针对存算协同边缘计算网络中可重用任务调度与缓存优化问题进行系统建模，构建存算协同边缘计算网络的总体系统模型、存算协同边缘计算网络架构、计算请求任务卸载模型、可重用计算结果数据块缓存模型，将模型的优化目标定义为最小化用户的延迟成本和服务供应商的缓存成本； 步骤S2：将存算协同边缘计算网络中可重用任务调度与缓存优化问题分解为两个子问题，并对其分别进行求解，包括如下步骤： 步骤S2.1：第一个子问题为每个计算请求任务及其子任务确定调度方案，以优化用户的延迟成本；针对计算请求任务的时空相关特性，提出了一种基于合并机制的动态任务调度算法，首先，对计算请求任务动态排序后进行调度；同时将重复的计算请求任务合并，最后基于装箱的思想进一步优化待处理数据块的执行顺序； 步骤S2.2：第二个子问题确定每个服务器上的数据结果缓存策略，优化服务供应商的缓存成本，提出一种结合动态规划及贪心的近似算法，为每个边缘服务器优化缓存策略；针对缓存数据结果时效的动态变化，提出一种预缓存机制，以进一步优化缓存成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。