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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321225.5，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统是由周杰平;张凤奇;茹荣;李程善;刘思瑶;焦滔;胥中义;冯炎松设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统，涉及储层裂缝识别领域，提取典型井关键特征数据以及研究区所有井的各类测井曲线；对典型井的各测井曲线与代表致密砂岩储层裂缝程度参数进行线性回归分析，优选出拟合度较高的测井曲线类型；利用优选的测井曲线建立线性回归模型，求取残差值，通过空间补全获得单因素裂缝发育系数；利用单因素裂缝发育系数和对应回归系数计算加权值，确定参考序列及各测井曲线权重，得到反映裂缝总体发育程度的加权平均值，结合典型井的已知裂缝发育下限值，以大于下限值为裂缝发育部位的原则，实现对研究区各口井目的层不同部位及不同埋藏深度的裂缝纵向和水平分布特征的综合评价。

本发明授权一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维测井数据融合的储层裂缝识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 提取典型井的裂缝分布特征数据和相应井的各类测井曲线； 对已知裂缝分布特征典型井的测井曲线进行线性回归分析，确定各类测井曲线与代表致密砂岩储层裂缝程度参数之间的拟合度，即线性回归系数；通过比较线性回归系数的大小和正负相关关系，优选出对裂缝分布特征有正反馈和较高拟合度的测井曲线类型； 选取研究区每口井已优选的各类测井曲线，对每口井优选出的各类测井曲线分别进行RS分析，得到每口井各种测井曲线的RS值，进一步对RS值进行线性回归分析，得到其对应的线性回归模型； 利用得到的RS值和线性回归模型，进行残差分析，求取每口井各个测井曲线的RS值与线性回归模型的偏移距离，即残差值； 采用插值法对残差值进行空间填补和补全，依据储层裂缝发育时裂缝发育系数大于0的原则，得到连续的能表征储层裂缝发育差异的单因素裂缝发育系数； 利用典型井每种已优选测井曲线的单因素裂缝发育系数和对应测井曲线的线性回归系数，计算出典型井每种已优选测井曲线的线性回归系数加权值Hq以及每口井反映裂缝发育程度总体效应的加权平均值Jq；与已知裂缝发育的典型井结合，求取裂缝发育时需要达到的Jq下限值，以此作为研究区裂缝发育的Jq下限值，利用Jq值大于Jq下限值为裂缝发育部位的原则，来评价研究区每口井目的层不同部位裂缝的发育情况； 基于每口井目的层不同埋藏深度的Jq值与Jq下限值的对比研究，来分析每口井目的层裂缝的纵向发育特征；基于每口井目的层不同埋藏深度Jq的平均值，生成Jq平面分布图，以此来分析研究区目的层裂缝发育的平面分布特征。

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