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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183044.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法是由骆肇阳;孙澄;解文龙;刘莹;杨阳;庄典;齐轩宁设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法。所述方法包括以下步骤：步骤1，采集光环境视觉舒适性能潜在影响要素与视觉舒适评价指标值，构建办公空间光环境视觉舒适数据集；步骤2，将步骤1的数据集训练机器学习中的随机森林模型算法，完成光环境视觉舒适指标预测模型建构；步骤3，利用步骤2的光环境视觉舒适指标预测模型，建构基于动态规划的遮阳调控智能体，完成基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控。本发明全面综合考虑光环境的多种因素以及视觉舒适评价指标，借助动态规划算法实现对遮阳百叶的智能调控，能最大程度地契合人们在不同光环境下的视觉舒适需求，切实有效地提升室内光环境的视觉舒适度。

本发明授权一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法，其特征在于，所述智能遮阳百叶视觉舒适性能调控方法包括以下步骤： 步骤1，在选择的典型办公建筑空间中，利用数据模拟方法，采集光环境视觉舒适性能潜在影响要素与视觉舒适评价指标值，构建办公空间光环境视觉舒适数据集； 步骤2，根据光环境视觉舒适性能潜在影响要素与视觉舒适评价指标值之间的非线性关联，用步骤1的数据集训练机器学习中的随机森林模型算法，完成光环境视觉舒适指标预测模型建构；模型建构的过程包括数据集的预处理、测试集和训练集的分割、模型训练验证； 步骤3，将视觉舒适评价指标值作为优化目标，利用步骤2的光环境视觉舒适指标预测模型，结合动态规划算法开发基于动态规划算法的智能遮阳百叶视觉舒适性能调控；具体地，将步骤2的光环境视觉舒适指标预测模型作为状态模型，获取状态转移函数和奖励函数，建构基于动态规划算法的遮阳调控智能体； 在数据采集与模型构建过程中， 首先，收集光环境视觉舒适性能潜在影响要素以及对应的视觉舒适评价指标值的数据，以此构建数据集； 其次，对数据集展开预处理工作，包括数据清洗、编码和标准化； 最后，将预处理后的数据集按照一定比例划分为训练集和测试集，运用随机森林模型算法对训练集进行训练，构建光环境视觉舒适指标预测模型，并通过测试集对模型的准确性加以验证； 还包括： 定义状态空间：状态包含光环境的各种参数、遮阳百叶的当前角度和时间信息，用s表示状态，状态空间S即为所有可能状态的集合； 定义动作空间：动作指的是调整遮阳百叶的角度，用a表示动作，动作空间A就是所有可能动作的集合； 确定优化目标：优化目标设定为最大化视觉舒适评价指标值，将光环境视觉舒适指标预测模型的输出作为价值函数Vs； 状态转移函数：把光环境视觉舒适指标预测模型当作状态模型，给定当前状态s和动作a，通过状态模型获取下一个状态s'的预测值；倘若状态转移是确定性的，Ps'|s,a=1当且仅当s'是状态模型预测的下一个状态，否则Ps'|s,a=0； 奖励函数：定义奖励函数Rs,a为采取动作a后状态s的视觉舒适评价指标值的变化值，即，其中s'是采取动作a后转移到的下一个状态。

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