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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111131.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法和系统是由张天翔;张功财;李江昀;唐海城;王宏;袁立;庄培显设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法和系统，包括：将高分辨率的RGB航拍光伏板图像输入基于可变聚合卷积的轻量化光伏板定位检测网络，输出光伏板的位置；将RGB航拍光伏板图像作为参考图像，多谱态航拍光伏板图像作为待校准图像，输入时序动态图像配准模块，利用基于跳跃网络的深度学习配准方法进行单帧RGB图像与多谱态图像的精准配准，并通过多帧图像的时序动态累积操作得到多谱态校准图像；根据光伏板的位置对多谱态校准图像进行裁切，得到多谱态光伏板缺陷图像并输入光伏板缺陷检测网络，利用多谱态空间模型对图像光谱和空间维度进行线性建模，输出待检测光伏板的缺陷类别和缺陷检测框。本发明可以对光伏板缺陷进行检测。

本发明授权基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多谱态空间模型的双阶段光伏板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取高分辨率的待检测的RGB航拍光伏板图像和多谱态航拍光伏板图像； S2、将所述RGB航拍光伏板图像输入第一阶段的基于可变聚合卷积的轻量化光伏板定位检测网络，所述光伏板定位检测网络对所述RGB航拍光伏板图像中光伏板的位置进行定位检测，输出光伏板的位置； S3、将所述RGB航拍光伏板图像作为参考图像，所述多谱态航拍光伏板图像作为待校准图像，输入时序动态图像配准模块，所述时序动态图像配准模块利用基于跳跃网络的深度学习配准方法进行单帧RGB图像与多谱态图像的精准配准，并通过多帧图像的时序动态累积操作得到多谱态校准图像； S4、根据所述光伏板定位检测网络输出的光伏板的位置对所述多谱态校准图像进行裁切，得到对应区域的多谱态光伏板缺陷图像； S5、将所述多谱态光伏板缺陷图像输入第二阶段的光伏板缺陷检测网络，所述光伏板缺陷检测网络利用多谱态空间模型，对图像光谱和空间维度进行线性建模，有效适应光谱顺序变化的特征，增强缺陷特征的表征能力，输出待检测光伏板的缺陷类别和缺陷检测框，完成光伏板缺陷检测。

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