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龙图腾网获悉武汉北大高科软件股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510226095.7，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统是由王涛;罗铮;邓昕;黄涛;佰音扎布;邵慧芬;晏三华设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统，包括：基于初始文本证据集、初始图像证据集及初始音频证据集获取待处理文本集，从待处理文本集中依次提取待处理文本集，并利用预构建的自然语言模型对待处理文本集进行校对，得到优化文本集，从优化文本集中依次提取优化文本，并对优化文本均执行如下操作：识别优化文本对应的时间节点集，基于时间节点集构建优化文本对应的单位时间轴，汇总单位时间轴，得到优化文本集对应的单位时间轴集，基于单位时间轴集构建证据链时间轴，基于证据链时间轴及优化文本集构建时序证据图谱。本发明可实现将不同模态的证据按照时间顺序进行解析和排列来辅助梳理证据。

本发明授权一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的证据筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 接收初始文本证据集、初始图像证据集及初始音频证据集； 基于初始文本证据集、初始图像证据集及初始音频证据集获取待处理文本集，其中，待处理文本集中包括文本证据集、图像文本集及音频文本集； 从待处理文本集中依次提取待处理文本集，并利用预构建的自然语言模型对待处理文本集进行校对，得到优化文本集； 从优化文本集中依次提取优化文本，并对优化文本均执行如下操作： 识别优化文本对应的时间节点集，基于时间节点集构建优化文本对应的单位时间轴，其中，时间节点集中包括零个、一个或多个时间节点； 汇总单位时间轴，得到优化文本集对应的单位时间轴集，基于单位时间轴集构建证据链时间轴，其中，证据链时间轴包括多个证据时间节点； 基于证据链时间轴及优化文本集构建时序证据图谱，完成基于大语言模型的证据筛选，其中，所述基于证据链时间轴及优化文本集构建时序证据图谱，包括： 利用预构建的大语言模型对优化文本进行实体抽取操作，得到实体集，对实体集执行两两组合操作，得到实体对集，从实体对集中依次提取实体对，并对所提取的实体对执行如下操作： 利用预构建的三元组关系结构及实体对构建时序实体对，其中，时序实体对包括：第一实体-时序-第二实体； 若所述时序实体对中的时序为预设的未知时序，则将时序实体对标识为无序实体对； 否则，分别识别第一实体对应的第一精确时间及第二实体对应的第二精确时间，若第一精确时间及第二精确时间均为预设的空值时间，则将时序实体对标识为无基准实体对，否则，利用第一精确时间及第二精确时间将时序实体对标识为基准实体对； 汇总基准实体对，得到基准实体对集，汇总无序实体对及无基准实体对，则到待分析实体对集； 利用所述大语言模型及证据链时间轴对基准实体对集进行时间推演，得到初始时序证据图谱； 并将待分析实体对集发送至预构建的用户端，基于用户端分析所接收的待分析实体对集，并以分析后的待分析实体对集为所述实体对集，返回所述若所述时序实体对中的时序为预设的未知时序的步骤，直至待分析实体对集为空集，得到时序证据图谱。

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