北京师范大学黄华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482906.X，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法是由黄华;王玫;张婷;焦怡培设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法，包括：获取语音数据和对应的标准文本，通过语音数据与测试模型进行交互，获取测试模型提供的识别文本、音频数据和回答文本；将标准文本与识别文本进行比对评测，得到语音识别准确性；基于多模态特征融合对音频数据进行发音准确性、流利度和韵律评测，得到音频评分；基于动态惩罚机制和构建的prompt大模型对回答文本进行语法准确性评测，基于构建的prompt大模型对回答文本进行切题度评测，得到回答文本评分；对语音识别准确性、音频评分和回答文本评分进行综合汇总，得到最终评测结果。
本发明授权一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向口语练习场景的教育大模型评测方法，其特征在于，包括： 获取语音数据和对应的标准文本，通过语音数据与测试模型进行交互，获取测试模型提供的识别文本、音频数据和回答文本； 将标准文本与识别文本进行比对评测，得到语音识别准确性； 基于多模态特征融合对音频数据进行发音准确性、流利度和韵律评测，得到音频评分； 对音频数据进行韵律评测的过程包括： 通过HuBERT提取音频数据的基频特征，并根据基频特征获取能量水平和对齐程度，根据对齐程度计算节奏评分，根据基频特征、能量水平和节奏评分，分析基频的变化是否符合语言的语调规律，通过线性回归层得到韵律得分； 基于动态惩罚机制和构建的prompt大模型对回答文本进行语法准确性评测，基于构建的prompt大模型对回答文本进行切题度评测，得到回答文本评分； 对语音识别准确性、音频评分和回答文本评分进行综合汇总，得到最终评测结果。
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