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江苏牛域科技有限公司杨建冬获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏牛域科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181214B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510323923.9,技术领域涉及:G06N5/025;该发明授权一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统及方法是由杨建冬;王建萍;杨天琦设计研发完成,并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及知识图谱技术领域,具体为一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统及方法,系统包括:元数据提取模块,从法律文档中读取文本数据,利用机器学习模型进行内容解析,生成法律实体列表;对所述法律实体列表进行属性关联分析,建立初步元数据索引。本发明中,通过法律文档文本数据的自动解析与内容提取,结合机器学习模型实现了法律实体的识别与高效归纳,从而构建法律实体列表,并通过属性关联分析与元数据索引,形成结构清晰、便于检索的法律知识集合。同时,根据法律文档内容重要性的智能评估,实现文档的差异化排序与存储,优化了存档结构,提高数据调用的便捷性与响应速度。

本发明授权一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的法律知识图谱自动构建系统,其特征在于,所述系统包括: 元数据提取模块,从法律文档中读取文本数据,利用机器学习模型进行内容解析,生成法律实体列表;对所述法律实体列表进行属性关联分析,建立初步元数据索引; 智能归档模块,基于所述法律实体列表,对法律文档进行重要性评估,得到文档重要性;将所述法律文档按所述文档重要性进行排序和存储,建立优化存档结构; 异常检测模块,根据所述初步元数据索引,分析元数据与现有法律图谱之间的一致性,得到异常元数据结果;对所述异常元数据结果进行数据清洗和修正,建立清洗后的元数据集; 动态更新模块,利用所述优化存档结构和所述清洗后的元数据集,对知识图谱进行定期更新,分析法律变化,根据法律变化调整元数据结构和内容,更新法律知识图谱; 所述异常元数据结果的获取步骤为:从所述初步元数据索引中提取所有元数据条目,汇总每个元数据的关键属性,关键属性包括引用法律条文的数量和关联法律实体的数量,得到元数据的基础特征; 基于所述元数据的基础特征,计算每个元数据条目的偏离度,表达式为: ; 其中,D为偏离度,表示元数据条目在法律知识图谱中的匹配度,表示该条目的历史匹配均值,表示该类元数据的匹配标准差,表示该元数据的引用次数,表示该元数据关联的法律条文数;参数的获取步骤为:从图谱中检索条目i对应的节点与边信息,根据条目在图谱中的连接关系数量与文本相似度进行量化,量化时分别计算该条目与若干已知有效节点之间的相似度,将每个节点相似度数据相加并除以节点总数,所述有效节点与该条目相似度高于预设阈值; 参数的获取步骤为:在相同类型的历史条目中收集每条的匹配度,并将匹配度相加后除以相同类型历史条目的数量来获取整体均值; 利用所述偏离度识别异常元数据,得到异常元数据结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏牛域科技有限公司,其通讯地址为:226010 江苏省南通市开发区小海街道崇州大道60号紫琅科技城11B号楼1401室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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