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龙图腾网获悉温州优伴智能科技有限公司申请的专利一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229495.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法是由刘辉俊设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法在说明书摘要公布了：本发明涉及虚拟试衣技术领域，尤其涉及一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法。所述方法包括以下步骤：通过采集人体多角度图像数据并构建人体结构三维模型，精准捕捉人体的各项尺寸和姿态，为虚拟试衣提供准确的基础数据；获取试衣服装并进行服装物理参数采集，从而分析服装的外观效果；利用人体三维模型进行姿态模拟，并结合服装的物理特性，进行人体与服装的交互动态响应分析，获取服装在不同姿态下的动态效果数据；通过计算服装与人体的匹配程度，进一步优化虚拟试衣效果；本发明通过对智能虚拟试衣优化，以实现虚拟试衣匹配度更加完善。

本发明授权一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集人体多角度图像数据；利用人体多角度图像数据构建人体结构三维模型，得到人体结构三维模型，其中，步骤S1包括以下步骤： 步骤S11：采集人体多角度图像数据； 步骤S12：对人体多角度图像数据进行人体图像脱敏处理，从而得到人体多角度图像脱敏数据； 步骤S13：根据人体多角度图像脱敏数据进行多视角几何重建处理，得到人体多视角几何数据，其中，步骤S13包括以下步骤： 步骤S131：根据人体多角度图像脱敏数据进行人体图像位置采集，得到人体多角度图像位置数据； 步骤S132：基于人体多角度图像位置数据进行人体图像特征提取，得到人体多角度图像特征； 步骤S133：基于人体多角度图像特征以及人体多角度图像位置数据进行人体多角度图像视差分析，得到人体图像多角度视差； 步骤S134：根据人体图像多角度视差进行人体图像深度计算，得到人体多角度图像深度数据； 步骤S135：利用人体多角度图像深度数据和人体图像多角度视差进行三维点位置构建，得到人体三维点位置数据； 步骤S136：根据人体三维点位置数据以及人体多角度图像深度数据进行多视角几何重建处理，得到人体多视角几何数据； 步骤S14：基于人体多视角几何数据进行人体结构三维模型构建，得到人体结构三维模型； 步骤S2：获取试衣服装；对试衣服装进行服装物理特性采集，并根据试衣服装物理特性进行试衣服装外观效果分析，得到试衣服装外观效果数据； 步骤S3：利用人体结构三维模型进行人体姿态三维模拟，得到人体姿态三维数据；利用试衣服装外观效果数据及试衣服装物理特性对人体姿态三维数据进行人体服装交互动态响应分析，得到人体服装交互动态响应数据；将人体服装交互动态响应数据进行试衣服装动态效果分析，得到试衣服装动态效果数据，其中，所述试衣服装动态效果分析包括： 根据人体服装交互动态响应数据进行试衣服装拉扯力增加计算，从而得到试衣服装拉扯力增长数据； 基于试衣服装拉扯力增长数据进行衣物滑动概率估测，从而得到试衣服装滑动概率数据； 基于试衣服装滑动概率数据以及试衣服装拉扯力增长数据进行试衣服装形态失衡检测，得到试衣服装形态失衡数据； 根据试衣服装形态失衡数据以及试衣服装滑动概率数据进行试衣服装舒适性衰减预估，得到试衣服装舒适性衰减数据； 对试衣服装舒适性衰减数据和试衣服装形态失衡数据进行试衣服装动态效果分析，得到试衣服装动态效果数据； 步骤S4：对试衣服装动态效果数据进行服装匹配程度计算，得到试衣服装匹配程度数据；利用试衣服装匹配程度数据进行智能虚拟试衣效果优化，得到智能虚拟试衣效果优化数据。

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