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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441000.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法是由刘浩璇;于群设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，公开了一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法。本发明方法考虑了风力发电对电网自组织临界状态的影响，通过多指标协同分析，使得指标权重可根据电网拓扑结构变化、负荷波动、风电出力等实时工况进行动态调整，同时提出一种能够更全面反映电网自组织临界态的综合判断指标，提升了临界状态辨识的可靠性。相比传统固定权重或需训练学习的神经网络方法和依赖历史数据的方法，本发明具有更好的环境适应性和场景泛化能力，无需依赖历史数据即可适用于不同规模、不同结构的电网系统。相比现有概率性评估方法，本发明提出的确定性指标体系可直接输出量化评估结果，为调度决策提供明确的操作依据，有效降低误判风险。

本发明授权一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种含高比例风力发电的电网自组织临界状态辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.根据电网中风电场所在地区的风速值，计算出风力发电场的输出功率； 步骤2.定义风电出力占比、风电渗透率、电网电压偏移率、电网线路负载率、节点度数以及节点介数六个指标，并给出相应指标的计算公式； 步骤3.实时获取含高比例风力发电的电网的网络参数，根据风力发电场的输出功率设置电网中风电场的输出功率，根据步骤2计算当前电网风电出力占比指标； 在电网当前风电出力占比下进行仿真，向电网添加随机负荷扰动直到电网发生停电事故，当发生停电事故时表明电网演化到自组织临界状态； 利用电网每次发生停电事故时的网络参数进行潮流计算，并根据潮流计算结果获取计算各指标所需的参数，然后根据指标的计算公式计算各指标值； 步骤4.根据电网每次发生停电事故时的各指标值，利用熵权法为指标赋权，根据赋权结果与各指标值进行加权计算得到电网每次发生停电事故的综合指标值； 计算多次停电事故下综合指标值的均值，将该均值作为电网自组织临界状态判断指标； 步骤5.利用电网当前运行时刻的网络参数进行潮流计算，从潮流计算结果获取所需参数计算各指标值，根据步骤4对各指标进行加权计算得到电网当前运行时刻的综合指标值，并将其与电网自组织临界状态判断指标进行比较，判断电网是否接近或进入自组织临界状态。

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