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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种羊采食行为的声音识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331294.4，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种羊采食行为的声音识别系统是由孙晓远;黄桠锋;黄芬;张偌熙;张子军;任春环;程箫;王强军设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种羊采食行为的声音识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及声音识别技术领域，尤其涉及一种羊采食行为的声音识别系统。其技术方案包括声音采集模块、语音增强模块、声纹特征提取模块、多模态分类模块、数据融合单元，声音采集模块，部署于羊只颈部可穿戴装置，配置有抗风噪定向麦克风阵列，用于实时采集环境声音信号；语音增强模块连接所述声音采集模块。本发明实现了对羊采食行为的精准识别与分析，有效解决了复杂环境下声音信号处理、个体与群体监测、隐私保护和能源供应问题，不仅提高了牧场管理的智能化水平和效率，降低人力成本，还能及时发现羊只健康问题、保障羊群健康，同时保护羊只数据隐私，提升设备能源利用效率。

本发明授权一种羊采食行为的声音识别系统在权利要求书中公布了：1.一种羊采食行为的声音识别系统，其特征在于，包括： 声音采集模块，部署于羊只颈部可穿戴装置，配置有抗风噪定向麦克风阵列，用于实时采集环境声音信号； 语音增强模块，连接所述声音采集模块，采用基于深度神经网络的语音降噪算法，对原始音频信号进行环境噪声抑制和语音特征增强处理； 所述语音增强模块包括： 双模态降噪单元：构建双路径循环卷积网络，其中第一路径处理原始音频信号的时频掩蔽，采用复数域掩码估计技术以保留语音相位信息；第二路径同步接收加速度传感器采集的3-8Hz咀嚼振动信号，通过自适应陷波滤波器消除机械振动引起的共振噪声，其传递函数为： ； 其中，为根据加速度传感器实时检测的咀嚼振动频率动态调整的陷波中心频率，为音频采样率，为阻尼系数，为单位延迟算子； 语音编码解码器：采用矢量量化变分自编码器，将24kHz采样音频压缩至8kbps码流，其码本训练时引入对抗性频谱损失函数： ； 其中，为原始音频的梅尔频谱第个频带能量，为重建音频在梅尔尺度第个频带的能量值，为梅尔滤波器组的总数； 声纹特征提取模块，集成改进型梅尔倒谱系数与卷积神经网络，从增强后语音信号中提取具有个体差异性的声纹特征向量； 多模态分类模块，包括预训练的语音分类模型和语音检索单元，所述语音分类模型通过对比学习机制构建采食声纹特征库，采用注意力机制动态分配语音特征权重，所述语音检索单元通过动态时间规整算法对实时音频与特征库的相似度匹配； 数据融合单元，将声纹识别结果与加速度传感器数据融合，通过贝叶斯推理算法生成采食行为概率输出； 所述多模态分类模块包括： 元学习分类器：构建基于原型网络的对比学习框架，其动态特征库更新策略为：其中，为更新后的特征库原型向量，为历史特征库原型向量，为历史原型权重的保留比例，为新增样本数量，为新增样本的特征向量，当检测到新个体时自动创建子类原型； 门控注意力机制：设计时空双重注意力单元，时域注意力权重通过LSTM隐状态计算，频域注意力采用小波基函数，两者融合公式为：其中，为最终注意力权重，为时域注意力变换矩阵，为通过双向LSTM网络提取的时序上下文特征，为频域注意力变换矩阵，为Morlet小波变换输出，为Sigmoid函数，压缩输出至[0,1]区间； 自适应DTW检索单元：提出分段动态规整算法，将音频流切分为50ms片段，计算局部相似度矩阵时引入惩罚因子：其中，为帧i与帧j的带惩罚欧氏距离，为帧i与帧j的原始欧氏距离，为时序错位惩罚强度，为待匹配音频与模板的帧数。

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