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龙图腾网获悉久润(湖北)新能源科技有限公司申请的专利一种新能源汽车智能充电控制系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120287909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274254.0，技术领域涉及：B60L53/63；该发明授权一种新能源汽车智能充电控制系统和方法是由王军;杨柳;卢炜设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车智能充电控制系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及充电控制技术领域，具体为一种新能源汽车智能充电控制系统和方法，包括：需求确定单元，所述需求确定单元用于获取目标充电站内所有新能源汽车的充电信息，根据所述充电信息确定所述目标充电站的总充电需求量；调度建模单元，所述调度建模单元用于获取电网的供电信息，根据所述总充电需求量和所述供电信息确定目标函数，基于所述电网的功率平衡、电压、线路容量和配电变压器容量确定约束条件。本发明通过需求确定单元获取充电站内所有车辆的充电信息，准确计算总充电需求量，确保电力资源合理分配，避免浪费或不足，且通过调度建模单元考虑电网的功率平衡、电压、线路容量等因素，确保充电负荷不会对电网造成过大压力。

本发明授权一种新能源汽车智能充电控制系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车智能充电控制系统，其特征在于，包括： 需求确定单元1，所述需求确定单元1用于获取目标充电站内所有新能源汽车的充电信息，根据所述充电信息确定所述目标充电站的总充电需求量； 调度建模单元2，所述调度建模单元2用于获取电网的供电信息，根据所述总充电需求量和所述供电信息确定目标函数，基于所述电网的功率平衡、电压、线路容量和配电变压器容量确定约束条件； 电力调度单元3，所述电力调度单元3用于基于所述目标函数和所述约束条件构建所述电网的电力调度模型，基于优化算法对所述电力调度模型进行求解，以得到电力调度方案，基于所述电力调度方案将所述电网的电量调度至所述目标充电站； 负荷确定单元4，所述负荷确定单元4用于获取所述目标充电站内所有充电桩的工作信息，基于所述工作信息确定在所述充电桩充电的新能源汽车的输出负荷和输入负荷； 电量分配单元5，所述电量分配单元5用于根据所述输出负荷和所述输入负荷确定所述充电桩的负荷变化量，根据所述负荷变化量将所述电网的电量分配给相应的所述充电桩； 基于优化算法对所述电力调度模型进行求解，以得到电力调度方案，包括： 随机生成一组个体，每个个体的位置表示所述目标函数的决策变量的组合； 对于每个个体所代表的所述目标函数的决策变量的组合，计算适应度值，其中，所述适应度值为所述目标函数的值； 更新所述个体的光强和吸引度，基于所述个体的光强和吸引度更新所述个体的位置； 判断训练误差是否达到收敛值或迭代次数是否达到最大值，若训练误差达到收敛值且迭代次数达到最大值，则迭代结束并输出所述目标函数的决策变量的组合，否则迭代次数加1； 所述个体的光强的更新公式如下： 其中，和表示第t次迭代时和第t-1次迭代时第i个个体的光强，ρ表示预设的比重，τ表示预设的比例系数，Xt表示第t次迭代时个体的位置，fXt表示第t次迭代时个体的位置相对应的适应度值； 所述个体的吸引度的更新公式如下： 其中，βr表示个体的吸引度，β0表示最大吸引度，rij表示第i个个体和第j个个体之间的距离，且rij＝||Xi-Xj||，Xi和Xj表示第i个个体和第j个个体的位置； 所述个体的位置的更新公式如下： 其中，和表示第t+1次迭代时和第t次迭代时第i个个体的位置，表示第t次迭代时第j个个体的位置，εi表示第i个个体的随机因子，α表示步长缩放因子。

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