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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于小专家模型的咨询分流对话系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464280.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于小专家模型的咨询分流对话系统是由彭浩;王杰聪;苏丁力;解勤思;祁雪;殷飞设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小专家模型的咨询分流对话系统在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理和知识图谱领域，提供了一种基于小专家模型的咨询分流对话系统，包括：需求判断模块、医疗信息咨询专家模型和情感支持专家模型；通过需求判断模块获取用户的咨询内容，通过结构熵引导的概率编码技术对咨询内容进行分析，判断咨询内容的类型，根据咨询内容的类型将咨询内容分流至对应的小专家模型，将小专家模型针对咨询内容生成的响应内容返回给用户；若咨询内容的类型为医疗信息类，则将咨询内容分流至医疗信息专家模型，通过检索增强生成技术从分层诊断知识图谱中获取相关信息，生成医疗信息响应；若咨询内容的类型为情感支持类，则将咨询内容分流至情感支持专家模型，根据用户的历史数据上下文生成情感支持响应。

本发明授权一种基于小专家模型的咨询分流对话系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小专家模型的咨询分流对话系统，其特征在于，包括： 需求判断模块、医疗信息咨询专家模型和情感支持专家模型； 通过所述需求判断模块获取用户的咨询内容，通过结构熵引导的概率编码技术对所述咨询内容进行分析，判断所述咨询内容的类型，根据所述咨询内容的类型将所述咨询内容分流至对应的小专家模型，将所述小专家模型针对所述咨询内容生成的响应内容返回给用户； 若所述咨询内容的类型为医疗信息类，则将所述咨询内容分流至医疗信息专家模型，通过检索增强生成技术从分层诊断知识图谱中获取相关信息，生成医疗信息响应； 所述分层诊断知识图谱中包括四层，从顶层到底层的多跳路径表示为：，是从电子健康记录EHR数据库中提取的所有疾病名称的集合，代表的子类别集合，为对子类别集合进行聚合后的类别集合，为疾病表现特征的集合，包括和两个子类型，代表大语言模型增强的疾病特定特征，代表电子健康记录EHR数据库中提取的症状表现分解而来的特征；表示层次或从属关系，是疾病与疾病表现特征之间的特征关系； 所述通过检索增强生成技术从分层诊断知识图谱中获取相关信息，生成医疗信息响应，包括： 对所述咨询内容中对患者症状表现的描述进行语义切分，将患者症状表现分解为患者特征； 将所述患者特征与所述分层诊断知识图谱中层的节点进行匹配，得到临床特性节点集合，所述临床特性节点集合为层中匹配度大于阈值的特征节点集合； 针对所述临床特性节点集合中的每一个节点，采用向上遍历方式确定层中与其最接近的疾病子类别节点，作为目标子类别节点； 以目标子类别节点作为父节点，采用向下遍历方式到层，检索与目标子类别节点相邻的所有层的节点形成的节点集合，进而将与节点集合中节点相连的层中的节点形成节点集合，最后将节点集合，节点集合和特征关系组合形成诊断差异知识图谱的集合； 使用大语言模型，根据患者症状表现、电子健康记录EHR数据库中与患者症状表现相对应的最相关文档、诊断差异知识图谱以及其提示生成医疗响应信息A，即； 若所述咨询内容的类型为情感支持类，则将所述咨询内容分流至情感支持专家模型，根据用户的历史数据上下文生成情感支持响应。

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