华南理工大学;广州医科大学附属中医医院(广州市中医中药研究所、广州市中医医院、广州中医药大学附属广州中医医院、广州市针灸医院)文贵华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;广州医科大学附属中医医院(广州市中医中药研究所、广州市中医医院、广州中医药大学附属广州中医医院、广州市针灸医院)申请的专利基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356235.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法是由文贵华;胡文俊;陈楚云设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法，首先获取中医文本，提取时域特征和频域特征后进行融合拼接，得到中医文本特征；然后根据中医文本特征对命名实体进行识别分类，并基于标签结构风险最小化对分类损失进行优化。本发明通过融合时域和频域上的特征，可增强特征提取能力，加强上下文依赖；同时，引入标签结构风险最小化，可有效优化实体识别过程中的标签分配，减少误分类的风险，从而提升中医文本中实体识别的准确率。
本发明授权基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标签结构风险最小化的中医命名实体识别方法，其特征在于， 获取中医文本，提取时域特征和频域特征后进行融合拼接，得到中医文本特征； 其中，利用双向编码器提取时域特征，所述双向编码器包括多个堆叠的变压器，所述变压器由通过残差链接的自注意力层和前馈网络组成； 利用傅里叶变换编码器提取频域特征，所述傅里叶变换编码器包括多个堆叠的傅里叶算子，所述傅里叶算子包括依次相连的傅里叶变换算子、多个串联的字符混合算子以及逆傅里叶变换算子；且傅里叶变换算子与逆傅里叶变换算子还通过残差连接； 根据中医文本特征对命名实体进行识别分类，并基于分类标签结构风险最小化对分类损失进行优化； 基于标签结构风险的损失函数为： ； 式中，T表示识别的实体标签数量，Pi表示实际标签对应的概率，i为已知常量，Pj表示其余错误的标签对应的概率，为T个实体类别分别对应的概率，表示为取中最大概率为模型的预测概率输出，表示识别模型的调整因子，； 基于标签结构风险最小化对分类损失进行优化，优化后损失函数为： ； 式中，BEL为交叉熵损失函数，公式表示为： ； 式中，Pi表示实际标签对应的概率。
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