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龙图腾网获悉南京大希地科技有限公司申请的专利一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399574.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统是由潘承锦;周永宏;詹长坤设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，具体为一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统。包括：数据处理模块，对原始数据执行预处理，得到标准化数据集；图谱构建与更新模块，利用大模型对标准化数据集进行知识提取，构建知识图谱并进行动态更新；对话管理与理解模块，记录当前对话的完整信息构建并更新对话状态，计算检索权重调整量；混合检索模块，结合DPR和PPR检索方法进行混合检索，得到第一检索结果和第二检索结果，根据问题类型设置初始检索权重，结合检索权重调整量得到综合检索结果；响应优化模块，利用基于策略梯度的强化学习，根据综合检索结果和用户反馈输出最优响应。本发明能够优化检索和响应生成效果，提高用户满意度。

本发明授权一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统在权利要求书中公布了：1.一种融合动态知识图谱的智能RAG知识库系统，其特征在于，包括： 数据处理模块，对原始数据执行预处理，得到标准化数据集； 图谱构建与更新模块，利用大模型对所述标准化数据集进行知识提取，构建知识图谱；通过监测数据源执行增量知识提取，动态更新所述知识图谱； 构建所述知识图谱具体包括：将所述标准化数据集中的每篇文档分割成文本块，对每个文本块进行实体、关系和属性提取，得到知识三元组，将全部知识三元组整合为初始知识图谱；对所述初始知识图谱计算每两个实体名称的编辑距离和语义相似度得到综合得分，当综合得分超过合并阈值时合并实体，为知识图谱中的实体计算初始重要性权重，得到知识图谱； 实体的初始重要性权重计算公式为：； 其中，表示实体的初始重要性权重；表示平衡参数，取值范围[0,1]，设为0.6；表示实体在知识图谱中的度数，即连接关系数量；表示实体在原始数据中的词频； 动态更新所述知识图谱具体包括： 以预设时间间隔检查数据源的更新，同时订阅数据源更新事件，得到变更信息，对所述变更信息进行知识提取得到增量知识；所述变更信息包括数据源ID、变更类型和内容差异；所述变更类型包括数据新增、数据更新和数据删除； 对于数据新增，直接进行知识提取得到第一增量知识；对于数据更新，计算更新前后的数据差异，对数据差异执行知识提取，得到第二增量知识；对于数据删除，保留相关知识三元组并衰减相关的初始重要性权重，同时设置失效计时器； 根据所述第一增量知识、所述第二增量知识和衰减后的初始重要性权重更新所述知识图谱； 对话管理与理解模块，记录当前对话的完整信息构建对话状态，对用户问题执行语义解析、指代消解和补全，更新所述对话状态，基于更新后的所述对话状态计算检索权重调整量； 混合检索模块，结合DPR和PPR检索方法对所述标准化数据集和更新后的对话状态进行混合检索，得到第一检索结果和第二检索结果，根据问题类型设置初始检索权重，根据所述初始检索权重和所述检索权重调整量执行检索结果整合得到综合检索结果； 响应优化模块，利用基于策略梯度的强化学习，根据所述综合检索结果和用户反馈输出最优响应。

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