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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司物资公司;国网湖北省电力有限公司中超建设管理公司;国网湖北送变电工程有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388944.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法是由祁博亮;杨勇;沈飞;曾荣;王沁园;徐涛;陈秉莹;董云怡;黄佳玥;费小榆;冷宛佳;张丹;邢芳卉;杨成轩;黄爱群;王晓敏;何靖萱;康荣堃;余璐;熊一;夏海帆;光阳;柯炼设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法，涉及大数据分析领域。该方法包括：获取履约流程中每个供应链节点对应的当前供应链数据；基于当前供应链数据，获取供应链节点对应的效率优化特征；将效率优化特征输入物质履约效率优化模型，并通过物质履约效率优化模型，计算供应链节点对应的履约效率评分；若确认出履约效率评分小于预设评分，通过影响因素分析模型输出供应链节点对应的物质履约效率影响因素；基于物质履约效率影响因素，确定对应的物质履约效率优化策略。本申请解决了当供应链节点数量增多或订单需求波动频繁时，传统方法会导致信息滞后，很难实时获取履约过程中动态变化，因此仍在一定程度上存在履约效率低的问题。

本发明授权一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种数字化电网供应链中的物质履约效率优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取履约流程中每个供应链节点对应的当前供应链数据，所述履约流程为数字化电网中电力物资从需求产生到交付结算的生命周期流程，所述履约流程包括：需求采购节点、生产节点、运输节点以及验收节点； 基于所述当前供应链数据，获取所述供应链节点对应的效率优化特征； 将所述效率优化特征输入物质履约效率优化模型，并通过所述物质履约效率优化模型，计算所述供应链节点对应的履约效率评分； 若确认出所述履约效率评分小于预设评分，则将所述效率优化特征和所述履约效率评分输入影响因素分析模型； 通过所述影响因素分析模型输出所述供应链节点对应的物质履约效率影响因素； 基于所述物质履约效率影响因素，确定对应的物质履约效率优化策略； 其中，所述将所述效率优化特征输入物质履约效率优化模型，并通过所述物质履约效率优化模型，计算所述供应链节点对应的履约效率评分，具体包括： 构建物质履约效率优化模型数据库，所述物质履约效率优化模型数据库用于存储目标供应链节点与目标物质履约效率优化模型的对应关系，目标物质履约效率优化模型为所述物质履约效率优化模型中的任意一个效率优化模型； 当所述目标供应链节点为所述采购节点时，效率优化特征包括：采购订单数量特征、采购交付周期特征、采购数据流转效率特征、供应商履约能力特征、采购成本波动特征和采购资源分配特征，所述目标物质履约效率优化模型为采购节点优化模型，通过所述采购节点优化模型计算所述采购节点对应的履约效率评分： ； 其中，为采购节点对应的履约效率评分，~皆为权重系数，用于衡量采购订单数量和采购交付周期对采购履约效率的影响程度，用于衡量采购数据流转的效率及供应商交付能力对履约评分的影响，用于衡量采购成本波动对履约评分的影响，用于衡量采购资源分配情况对履约评分的影响，为采购履约订单数量，为采购交付周期，为采购交付周期衰减系数，为采购资源利用率衰减系数，表示供应商数量，表示采购节与第个供应商之间的数据交互量，表示采购节点与第个供应商的交易权重，表示第个供应商的交付周期对采购履约效率的影响，为第个供应商对应的采购交付周期，为防止零除的小数项，为采购成本，表示采购成本标准差，表示采购成本均值，表示采购周期的时间窗口，表示时刻的采购成本，表示采购资源利用率，表示采购预算上限； 当所述目标供应链节点为所述生产节点时，效率优化特征包括：产能利用率特征、生产周期特征、产品缺陷特征，所述目标物质履约效率优化模型为生产节点效率优化模型，通过所述生产节点效率优化模型计算所述生产节点对应的履约效率评分： ； 其中，为生产节点对应的履约效率评分，~皆为权重系数，用于衡量产能利用率与生产周期对履约评分的影响程度，用于衡量产品合格率与缺陷率对履约评分的影响程度，为用于衡量生产资源分配情况对履约评分的影响，用于衡量生产过程中异常事件对履约评分的影响，为产能利用率，为生产周期，为生产周期衰减系数，为合格品率，为产品缺陷率，为生产资源利用率，为生产资源最大可用量，为异常事件种类数，为第种生产异常事件发生的次数，为第种生产异常事件影响权重； 当所述目标供应链节点为所述运输节点时，效率优化特征包括：运输货物总量特征、运输时间特征、运输时间衰减系数特征、运输损耗率特征、运输异常事件种类数特征，所述目标物质履约效率优化模型为运输节点效率优化模型，通过所述运输节点效率优化模型计算所述运输节点对应的履约效率评分： ； 其中，为运输节点对应的履约效率评分，~皆为权重系数，用于衡量运输货物总量与运输时间对履约评分的影响，用于衡量运输损耗率对履约评分的影响，用于衡量运输过程中异常事件对履约评分的影响，为运输货物总量，为运输时间，为运输时间衰减系数，为运输损耗率，为运输异常事件种类数，为第种运输异常事件的发生次数，为第种异常事件对运输履约效率的影响程度； 当所述目标供应链节点为所述验收节点时，效率优化特征包括：验收合格率特征、验收时效特征、退货率特征、验收流程合规性特征，所述目标物质履约效率优化模型为验收节点效率优化模型，通过所述验收节点效率优化模型计算所述验收节点对应的履约效率评分： ； 其中，为验收节点对应的履约效率评分，~为权重系数，用于衡量验收合格率对履约评分的影响，用于衡量验收时间对履约评分的影响，用于衡量退货率对履约评分的影响，用于衡量验收流程的合规性对履约评分的影响，为验收合格率，为验收时效，为退货率，为验收流程合规性。

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