买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京微呼科技有限公司申请的专利一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120321360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822661.0，技术领域涉及：H04N7/14；该发明授权一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统是由林古山;苏雷;龚诚;马红明设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统，涉及通信网络质量监测与优化技术领域，用于解决网络资源无法根据实际需求进行高效分配和动态优化，降低视频通话服务的稳定性与用户体验质量的问题，通过在通信链路中实时采集带宽利用率、时延波动和丢包率，计算节点负载均衡指数，识别高负载节点并设定标记时间段，采集该节点在对应时间段内的网络抖动频率、流量峰值和终端性能参数，计算第一与第二优化系数，构建支持向量机模型预测优化执行时间，此时间点再次采集性能数据，结合随机森林算法生成优化策略系数，并与用户体验阈值比较，生成推荐优化策略，实现网络配置的自适应优化。

本发明授权一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统，其特征在于：包括以下模块： 网络状态采集模块实时采集5G链路性能参数，并在接收到数据预处理模块传入的标记节点与标记时间段，以及动态优化模块传入的优化执行时间后，进一步采集对应时间段内标记节点的网络抖动频率、流量峰值分布和终端设备性能参数，传入动态优化模块； 数据预处理模块接收链路性能参数，分析节点负载情况，将节点进行负载划分并标记高负载节点，设定多个时间段为标记时间段，传入网络状态采集模块与动态优化模块； 动态优化模块基于标记节点的网络抖动、流量峰值和设备性能计算第一与第二优化系数，构建支持向量机模型确定优化执行时间，反馈至网络状态采集模块；结合优化执行时间内的网络抖动频率、流量峰值分布以及终端设备性能参数，采用随机森林算法生成优化策略系数，传入用户反馈模块； 第一优化系数由网络抖动频率和流量峰值分布计算得来，计算公式如下： ； 其中，为第一优化系数，为网络抖动频率，为流量峰值分布，网络抖动频率和流量峰值分布越大，第一优化系数越大； 第二优化系数由终端设备性能参数计算得来，计算公式如下： ； 其中，为第二优化系数，为终端设备性能参数中的CPU利用率，为终端设备性能参数中的内存占用率，为终端设备性能参数中的图像编码压缩帧率，为系统支持的最大编码帧率，为权重参数； 动态优化模块结合第一优化系数与第二优化系数构建支持向量机模型，采用有监督学习方式训练并预测标记时间段内的优化执行时间； 首先将第一优化系数与第二优化系数构成联合特征向量，定义为； 基于上述联合特征向量的集合，构建支持向量机模型，用于在给定的标记时间段内预测优化执行时间；支持向量机模型采用径向基核函数作为核函数形式，定义为； 其中，为核宽度参数，表示任意两个训练样本，训练过程通过最小化拉格朗日目标函数进行最优超平面的求解，计算公式为； 约束条件为：； 其中，为权重向量，为偏置项，为特征映射函数，为软间隔变量，为惩罚因子，表示样本分类标签，分类标签为优化适应或不适应； 通过训练后获得的支持向量集与对应系数，构建最终判别函数为,其中，为支持向量对应的拉格朗日乘子；x为待预测时间点的训练样本； 动态优化模块基于上述模型对时间段内的离散时间点逐一输入对应的，获得优化执行时间，所述即为判别结果为正类中得分最高的时间点，其计算公式为； 用户反馈模块接收优化策略系数，生成推荐优化策略，供用户端选择并调整标记节点网络配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京微呼科技有限公司，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区西坝河南路1号4号楼第11层06单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。