买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉九九歌(天津)信息技术有限公司申请的专利基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510537678.1，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法是由吴佳怡;刘永纯设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法，涉及数据分析处理技术领域，系统包括：数据采集层，用于建立数据源；数据处理层，用于对数据源进行数据清洗后，执行数据特征提取；极端场景模拟层，用于执行对抗性环境下的应对策略训练；竞争优化层，用于配置竞争智能体并进行策略质量的适配评估后，更新适应策略集，进行博弈优化，生成博弈优化结果；策略动态优化层，用于接收博弈优化结果，建立动态响应策略。解决了现有技术中存在的数据质量差导致分析偏差、静态策略难以适应复杂多变市场环境且无法有效应对不同竞争角色动态博弈，导致策略适应性及灵活性不足的技术问题，达到了提升波动市场环境的决策灵活性与适应性的技术效果。

本发明授权基于大数据分析预测的策略动态优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析预测的策略动态优化系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集层，用于采集交易数据、新闻数据、社交数据、搜索数据、公共数据、私域用户留存数据，建立数据源； 数据处理层，用于对数据源进行数据清洗后，执行数据特征提取，根据数据特征提取结果识别异常模式，并构建策略训练环境； 极端场景模拟层，用于在所述策略训练环境注入随机噪声后，执行对抗性环境下的应对策略训练，建立适应策略集； 竞争优化层，用于根据所述数据源配置竞争智能体，所述竞争智能体包括主导者、跟随者、对抗者，在对所述适应策略集进行策略质量的适配评估后，更新适应策略集，利用更新后的适应策略集、所述竞争智能体进行博弈优化，生成博弈优化结果； 策略动态优化层，用于接收所述博弈优化结果，建立动态响应策略； 所述极端场景模拟层还用于： 建立极端场景数据集，并利用生成对抗网络对所述极端场景数据集扩充，生成更新极端场景数据集； 在预设周期内对所述随机噪声的注入自检，根据注入自检结果和所述更新极端场景数据集进行场景覆盖评价，建立随机噪声的注入约束； 配置时间连续扰动约束，并建立风险因子，所述风险因子包括流动性风险、信用风险； 根据所述随机噪声的注入约束、所述时间连续扰动约束、所述风险因子进行所述策略训练环境的随机噪声注入； 所述竞争优化层中，以反馈信号作为寻优约束，执行初始策略集的迭代更新，包括： 计算初始策略集中的适应度值，利用所述适应度值进行初始策略集筛选，建立优异个体标识； 根据所述优异个体标识重构迭代概率后，执行所述初始策略集的个体选择； 根据个体选择结果进行基因交换，并利用所述寻优约束更新个体选择结果的参数贡献度； 在随机扰动个体选择结果的参数后，完成一次迭代更新，其中，当前的个体选择结果为进行基因交换且调整参数贡献度后的个体选择结果； 所述数据处理层中，对数据源进行数据清洗后，执行数据特征提取，包括： 将数据清洗后的数据源提取为结构化数据和非结构化数据； 利用深度学习模型进行结构化数据、非结构化数据的跨模态特征融合； 对跨模态特征融合结果进行自适应特征选择，以完成数据特征提取； 所述竞争优化层还用于： 对策略优化主体进行指标监控，建立关键指标集，所述关键指标集包括收益率、风险暴露、流动性、资源利用效率； 根据所述关键指标集建立策略优化主体的当前状态； 利用所述当前状态和更新后的适应策略集作为输入数据，执行与所述竞争智能体的博弈优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人九九歌(天津)信息技术有限公司，其通讯地址为：300110 天津市南开区科研西路天津科技广场4号楼1002(天开园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。