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龙图腾网获悉江苏双美轨道交通科技有限公司申请的专利基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510470986.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法是由谢程设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法。属于任务管理技术领域；查勘员提交信息至系统，加盟维修店根据系统推送的初步维修需求；构建自动报价模型；进行周边比价，生成报价排名；自动生成最佳加盟维修店推荐；系统通过历史报价波动率检测异常协同行为，识别并预防加盟维修店之间的共谋报价行为；对于存在共谋报价嫌疑的加盟维修店，系统将其标记为高风险，并在后续报价中予以重点关注；维修完成后，对维修结果进行验收，确认无误后，完成订单结算。采用滑动窗口机制和蒙特卡洛模拟动态调整浮动阈值，避免了静态阈值导致的误筛，提高了报价的合理性。

本发明授权基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法在权利要求书中公布了：1.基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、查勘员提交信息至系统，加盟维修店根据系统推送的初步维修需求提交初步报价； S2、构建自动报价模型； S3、进行周边比价，生成报价排名；自动生成最佳加盟维修店推荐； S4、系统通过历史报价波动率检测异常协同行为，识别并预防加盟维修店之间的共谋报价行为；对于存在共谋报价嫌疑的加盟维修店，系统将其标记为高风险，并在后续报价中予以关注； S5、维修完成后，对维修结果进行验收，确认无误后，完成订单结算； 所述S2，包括： S21、在XGBoost集成学习模型中输入特征并输出结果； S22、通过SHAP值分析，对各特征对报价的影响权重进行量化； S23、采用滑动窗口机制，实时统计加盟维修店报价与系统基准价的偏差分布，通过蒙特卡洛模拟动态调整浮动阈值； S24、对超出阈值的报价，触发异常标记并关联至S4的防共谋检测步骤； S25、结合OCR技术解析加盟维修店上传的配件清单图片，与系统配件数据库进行比对，对报价合理性进行验证； 所述S4，包括： S41、基于时间序列分析，计算加盟维修店报价的波动率标准差； S42、基于图神经网络，构建加盟维修店关系拓扑图，通过节点嵌入特征检测异常协同模式； S43、对高风险加盟维修店分配动态信用分； S44、通过在线学习算法实时融合新数据对检测规则进行更新。

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