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龙图腾网获悉北京镜舟科技有限公司申请的专利一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845967.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法及系统是由蔡小华设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法及系统，该方法包括对待处理数据集合进行分片处理，生成多个数据分片；将数据分片分别调度至不同计算节点，在对应计算节点上为每个数据分片创建计算副本，并在每个计算副本所在计算节点上建立对应的缓存副本；基于缓存副本在各计算节点中历史存在时间区段以及每个时间区段距离当前时间点的时间间隔，构建缓存副本的价值评估函数，并依据价值评估函数生成与各计算节点对应的缓存权重值；将目标数据分片的计算副本分配至新的计算节点后，在新的计算节点上构建与目标数据分片对应的新的缓存副本。本申请具有提升缓存性能以及缓存的管理效率的效果。

本发明授权一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法，其特征在于，所述一种面向多计算副本的分布式缓存延迟优化方法包括： 对待处理数据集合进行分片处理，生成多个数据分片； 将所述数据分片分别调度至不同计算节点，在对应计算节点上为每个数据分片创建计算副本，并在每个计算副本所在计算节点上建立对应的缓存副本； 基于所述缓存副本在各计算节点中历史存在时间区段以及每个时间区段距离当前时间点的时间间隔，构建所述缓存副本的价值评估函数，并依据所述价值评估函数生成与各计算节点对应的缓存权重值； 所述基于所述缓存副本在各计算节点中历史存在时间区段以及每个时间区段距离当前时间点的时间间隔，构建所述缓存副本的价值评估函数，并依据所述价值评估函数生成与各计算节点对应的缓存权重值包括： 采集每个缓存副本在所属计算节点中的多个历史存在时间区段，将每个历史存在时间区段表示为以开始时间与结束时间构成的时间区间集合； 对于所述缓存副本的历史存在时间区段，计算所述历史存在时间区段的持续时长以及结束时间与当前时间点之间的时间距离，作为所述缓存副本的时间特征参数； 基于所述时间特征参数构建所述缓存副本的价值评估函数，所述价值评估函数通过对历史时间区段应用时间衰减函数与状态指示函数进行积分计算，得到所述缓存副本的价值分值； 将所述缓存副本的价值分值归一化后作为与所述缓存副本所在计算节点对应的缓存权重值； 所述基于所述时间特征参数构建所述缓存副本的价值评估函数，所述价值评估函数通过对历史时间区段应用时间衰减函数与状态指示函数进行积分计算，得到所述缓存副本的价值分值包括： 为每一个历史存在时间区段构建时间衰减函数，所述时间衰减函数用于衡量历史存在时间区段中任一时间点与当前时间点之间的价值权重； 在每一个历史存在时间区段中定义状态指示函数，所述状态指示函数在所述缓存副本于某计算节点处于有效存在状态时取值为1，在所述缓存副本无效或不存在时取值为0； 将所述时间衰减函数与状态指示函数进行区段积分，形成积分表达式： ，其中vx为时间衰减函数，gx为状态指示函数，x表示历史时间点，t为历史存在时间区段的起始时间，0为当前时间点； 将各计算节点中每个缓存副本对应的缓存权重值输入副本调度算法，在调度每个数据分片的计算副本时，以对应的缓存权重值作为计算节点选择的优先级参考因子； 当所述副本调度算法将目标数据分片的计算副本分配至新的计算节点后，在所述新的计算节点上构建与所述目标数据分片对应的新的缓存副本； 根据与所述目标数据分片预设关联的缓存预热策略，在所述新的计算节点中对所述新的缓存副本执行缓存数据预热操作； 在包含所述目标数据分片的各个计算节点之间建立增量数据复制机制，在执行涉及所述目标数据分片的数据写入，将写入数据在包含所述目标数据分片的各个缓存副本之间进行增量复制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京镜舟科技有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区西三旗建材城内4幢一层117号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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