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龙图腾网获悉北京电子科技学院申请的专利一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410144372.5，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法和系统是由杨亚涛;李兆夫;丁渝诚;张思瑶;董辉;陈亮宇;胡满设计研发完成，并于2024-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法和系统，包括：模型提供者与可信执行环境TEE认证并共享第一秘密密钥和模型参数；TEE利用全同态加密算法生成系统公钥PK和私钥SK；模型提供者使用从TEE得到的PK加密模型参数并上传至云服务器；图像数据提供者与TEE认证并共享第二秘密密钥，图像数据提供者使用从TEE得到的PK加密图像数据上传至云服务器；云服务器使用模型参数进行密文图像分类预测，得到加密的图像分类预测结果；云服务器将加密的结果反馈至TEE，TEE使用SK解密获得结果；TEE使用第二秘密密钥对结果进行加密，并发送给图像数据提供者，图像数据提供者解密获得原始图像预测结果。本发明为实现隐私数据的可用不可见提供核心技术支撑。

本发明授权一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种支持可信执行环境的隐私保护图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： S1、模型提供者对可信执行环境TEE进行认证，认证成功后，所述模型提供者与所述TEE共享第一秘密密钥和预先训练好的卷积神经网络模型的模型参数，所述TEE根据所述模型参数，设置全同态加密算法的安全参数和同态容量，并利用全同态加密算法随机生成非对称的一对系统公钥PK和系统私钥SK； S2、所述TEE将所述PK使用所述第一秘密密钥安全地发送给所述模型提供者，所述模型提供者使用所述PK利用全同态加密算法，加密所述模型参数，并上传给云服务器； S3、图像数据提供者对所述TEE进行认证，认证成功后，所述图像数据提供者与所述TEE共享第二秘密密钥，所述TEE将所述PK使用所述第二秘密密钥安全地发送给所述图像数据提供者，所述图像数据提供者使用所述PK利用全同态加密算法，加密图像数据，并上传给所述云服务器； S4、所述云服务器根据所述模型参数，使用预先训练好的卷积神经网络模型，对加密的图像数据进行加密域下的图像分类预测，得到加密的图像分类预测结果； S5、所述云服务器将所述加密的图像分类预测结果反馈至所述TEE，所述TEE使用所述SK利用全同态加密算法，解密获得原始图像预测结果； S6、所述TEE使用所述第二秘密密钥对所述原始图像预测结果进行加密，并发送给所述图像数据提供者，所述图像数据提供者使用所述第二秘密密钥解密获得原始图像预测结果。

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