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龙图腾网获悉武汉昕微电子科技有限公司申请的专利一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120381242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468241.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法、装置及设备是由姚政鹏设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法、装置及设备，该方法包括：基于多波段激光束对目标生物组织进行照射，激发产生原始光声信号，并基于多模态探测器阵列采集多维度光声信号；对多维度光声信号进行时频分析，提取多维度光声信号在不同频率段的能量分布特征，得到时频特征图谱；基于探测器接收到原始光声信号的传播时间差以及探测器阵列中各个探测器的位置分布，计算目标生物组织对应的光声信号源的空间位置坐标，以构建光声信号源的空间分布模型，得到空间特征；基于时频特征图谱和空间特征进行融合，得到多维度特征向量；基于多维度特征向量进行超分辨图像重建，得到目标生物组织对应的超分辨光声图像。本发明提高了成像分辨率。

本发明授权一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多维度特征融合的光声超分辨成像方法，其特征在于，包括： 基于多波段激光束对目标生物组织进行照射，激发产生原始光声信号，并基于多模态探测器阵列分别对不同频率范围和不同传播方向的原始光声信号进行采集，得到多维度光声信号； 对所述多维度光声信号进行时频分析，以将时域的光声信号转换到频域，提取所述多维度光声信号在不同频率段的能量分布特征，得到时频特征图谱； 基于探测器接收到原始光声信号的传播时间差以及探测器阵列中各个探测器的位置分布，计算所述目标生物组织对应的光声信号源的空间位置坐标，以构建光声信号源的空间分布模型，得到空间特征； 基于所述时频特征图谱和所述空间特征进行融合，得到多维度特征向量； 基于所述多维度特征向量进行超分辨图像重建，得到所述目标生物组织对应的超分辨光声图像； 其中，所述基于所述多维度特征向量进行超分辨图像重建，得到所述目标生物组织对应的超分辨光声图像，包括： 将所述多维度特征向量按照其与光声信号不同特性的关联进行维度分解，得到多个特征子向量组； 建立每个特征子向量组与超分辨图像中像素点的映射关系；每个特征子向量组的映射关系表征每个特征子向量组对像素点重建的影响范围和方式； 基于每个特征子向量组的映射关系，根据特征子向量组的值预测超分辨图像中每个像素点的初始预测像素值； 基于光声信号在生物组织中的传播模型对每个像素点的初始预测像素值进行超分辨图像重建，得到所述目标生物组织对应的超分辨光声图像； 所述对所述多维度光声信号进行时频分析，以将时域的光声信号转换到频域，提取所述多维度光声信号在不同频率段的能量分布特征，得到时频特征图谱，包括： 按时间序列对所述多维度光声信号进行分块，并对每一块信号进行周期化拓展，得到拓展后信号； 基于每个拓展后信号的局部变化特性确定时频窗宽度，并基于所述时频窗宽度以及在预设频率上的长度和瞬时频率估计值构建自适应时频窗； 基于每个拓展后信号的自适应时频窗对每个拓展后信号进行调制，得到每个拓展后信号对应的调制后信号； 基于每个调制后信号在不同频率段的能量分布特征确定时频特征图谱。

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