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龙图腾网获悉亚信科技(中国)有限公司申请的专利一种系统的资源调整方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510896944.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种系统的资源调整方法、装置以及设备是由张联华;王首峰;欧阳晔设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系统的资源调整方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种系统的资源调整方法、装置以及设备。首先可以获取目标系统的当前状态及下一动作，执行动作后得到下一状态，并计算当前状态变化到下一状态过程中的违约惩罚和多维奖励信号矩阵。对奖励信号矩阵进行非线性组合形成初步奖励函数，同时计算下一状态的动态折扣因子。结合违约惩罚与初步奖励函数构建总奖励函数，基于该奖励函数和动态折扣因子迭代更新价值函数，直至收敛。最终，依据收敛的价值函数对目标系统进行有效的资源调整。本申请通过量化约束违反程度实现灵活违约惩罚，采用非线性奖励组合提升多维奖励的表达能力，并引入动态折扣因子兼顾短期与长期收益，显著增强了资源调度算法的适应性、优化效果和持续性能保障。

本发明授权一种系统的资源调整方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种系统的资源调整方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标系统的当前系统状态和下一系统动作；所述当前系统状态包括目标系统的资源利用率、服务质量、系统能耗和系统成本； 执行所述下一系统动作得到下一系统状态，并结合约束条件集计算所述当前系统状态变化到所述下一系统状态计算状态的变化过程中的违约惩罚；所述违约惩罚基于当前系统状态变化到所述下一系统状态计算状态的变化过程中的约束违反程度进行量化计算得到； 结合奖励维度机制，根据所述当前系统状态和所述下一系统状态计算各个奖励维度的奖励信号，得到奖励信号矩阵； 对所述奖励信号矩阵进行非线性奖励组合得到初步奖励函数，并计算所述下一系统状态的动态折扣因子； 结合所述违约惩罚和所述初步奖励函数进行总奖励函数计算得到总奖励函数，并结合所述总奖励函数和所述下一系统状态的动态折扣因子对价值函数进行动态迭代更新计算，直至得到收敛的价值函数； 结合所述收敛的价值函数和所述当前系统状态对所述目标系统进行资源调整； 动态折扣因子的计算公式为：γs=γbase+△γs； 其中，γs表示系统状态的动态折扣因子；γbase为动态参数，表示基础折扣因子；△γs表示系统状态的折扣调整项，△γs=ω1·φ1loads+ω2·φ2scarcitys+ω3·φ3urgencys；loads表示系统负载影响因素，scarcitys表示资源稀缺度影响因素；urgencys表示任务紧急度影响因素；φi·是映射函数，将各因素映射到折扣调整值；ωi为动态参数，表示预设权重系数；i的取值为1、2、3； 所述对所述奖励信号矩阵进行非线性奖励组合得到初步奖励函数，包括： 构建所述奖励信号矩阵的相关矩阵，并对所述奖励信号矩阵中的各维度奖励进行归一化得到归一化奖励矩阵； 利用非线性组合函数结合所述相关矩阵，将所述归一化奖励矩阵中的各维度奖励进行组合，得到初步奖励函数； 其中，所述相关矩阵为：，=1，表示每个奖励维度与自身完全正相关；表示第i个指标与第j个指标之间的相关程度，∈[-1,1]；=； 所述非线性组合函数为：，R为所述初步奖励函数；和表示所述奖励信号矩阵中的奖励；表示交叉项函数；wi为动态参数，表示ri的自适应权重；wi=wit-1·1+η·sign△Pi·|△Pi|k；wit-1表示上一次迭代更新时的权重；η为动态参数，表示学习率；sign△Pi表示根据△Pi决定是否调整及调整方向的符号函数；k为动态参数，表示调整敏感度参数；△Pi表示性能差距，△Pi=Pi-TiTi，Pi表示计算所述奖励信号矩阵中的奖励时用到的所述当前系统状态；Ti表示Pi的目标状态。

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