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龙图腾网获悉北京漂洋过海科技有限责任公司申请的专利基于时域隐藏水印的网课版权认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540763.3，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权基于时域隐藏水印的网课版权认证方法是由张智良;蒋圆;张文良设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域隐藏水印的网课版权认证方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于时域隐藏水印的网课版权认证方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过从客户端采集显示屏驱动电路中的微观噪声信号，对噪声信号的时域采样、滤波归一化和主成分分析降维处理，提取出独特的噪声特征向量NS，并进一步与客户端视频帧的局部视频统计参数相结合，采用自适应调制模型实现水印嵌入幅度与位置的动态调节；不仅利用了噪声特征的随机性、不可复制性，还通过局部视频参数与非线性映射函数的耦合实现了水印密钥的唯一生成，显著提高了版权认证的安全性与抗篡改能力；为实现水印密钥的唯一确定提供了切实可行的技术路径。

本发明授权基于时域隐藏水印的网课版权认证方法在权利要求书中公布了：1.基于时域隐藏水印的网课版权认证方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：在客户端采集显示屏驱动电路中的微观噪声信号，所述微观噪声信号包括热噪声信号及随机电流噪声信号；依据固定的时域采样窗口对所采集的微观噪声信号进行数字化转换，获得连续的数字噪声数据序列； 热噪声信号：源于客户端所属导体内电子的热运动，会导致电压和电流的随机波动； 随机电流噪声信号：在低频时显现明显，因电流的随机变化和材料不均匀性产生； 步骤S2：对所采集的数字噪声数据序列依照统一时域块进行滤波、归一化处理后提取数字噪声数据序列的初步噪声统计特征序列； 步骤S3：采用主成分分析法对所提取的初步噪声统计特征序列进行降维，得到噪声特征向量NS； 步骤S4：基于客户端音视频数据中视频帧的局部视频统计参数，通过自适应调制模型对时域水印嵌入的幅度和位置进行动态调制，所述调制过程利用非线性函数耦合局部视频统计参数与水印嵌入幅度； 步骤S5：将所述噪声特征向量NS与自适应调制模型结合，通过确定的非线性映射函数生成唯一水印密钥； 步骤S6：在时域隐藏水印嵌入过程中，将所述水印密钥与水印调制参数进行耦合，所述耦合过程涉及在音视频数据的时域数据窗口内调节水印嵌入位置和幅度；将水印嵌入结果形成最终的水印嵌入视频后，并通过数据传输接口将所述水印嵌入视频发送至客户端，以供网课版权认证使用。

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