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龙图腾网获悉江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院)申请的专利一种基于人工智能的应急值守排班优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913411.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的应急值守排班优化方法及系统是由季英凯;张永杰;史烨梁;李奇;徐金水;周扬;张力成;陈旭;梁皓;汤婧设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的应急值守排班优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及应急管理的技术领域，提供了一种基于人工智能的应急值守排班优化方法及系统，其方法包括：获取应急指挥中心的应急知识；基于应急知识构建应急知识模型；获取输入的环境信息和运行信息，利用应急知识模型，预测未来特定时间窗口内的连锁事件链和发生可能性，生成预警事件链；基于预警事件链，分析出综合能力需求；获取人员的可用性、个体能力特征和状态信息，并根据综合能力需求进行匹配，生成满足综合能力需求的班组人员配置方案；持续获取应急指挥过程中的预警信息、人员状态反馈和事件进展；根据预警信息、人员状态反馈和事件进展对班组人员配置方案进行动态反馈调整。本发明具有提高应急值守班组的响应效能和动态适应性的效果。

本发明授权一种基于人工智能的应急值守排班优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的应急值守排班优化方法，其特征在于，包括： 获取来自应急指挥中心的应急知识；所述应急知识包括风险源、事件演进路径及相互影响关系； 基于所述应急知识构建应急知识模型； 获取输入的环境信息和运行信息，利用所述应急知识模型，预测未来特定时间窗口内的连锁事件链和发生可能性，生成预警事件链； 基于所述预警事件链，分析出对应的综合能力需求；所述综合能力需求包括应对所述预警事件链所需的特定技能组合、应急预案熟悉程度以及所需人员数量；分析出对应的综合能力需求过程中需要得到协同依赖关系信息，所述协同依赖关系信息包括第一协同依赖关系和第二协同依赖关系，所述第一协同依赖关系是指基于任务单元在应急事件链中的逻辑顺序或因果关系所确定的直接配合需求，所述第二协同依赖关系是指基于任务单元对共享资源的需求、受共同环境因素的影响或通过状态传递形成的间接配合需求或因果关联； 获取人员的可用性、个体能力特征和状态信息，并根据所述综合能力需求进行匹配，生成满足所述综合能力需求的班组人员配置方案； 持续获取应急指挥过程中的预警信息、人员状态反馈和事件进展； 根据所述预警信息、人员状态反馈和事件进展对所述班组人员配置方案进行动态反馈调整。

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