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龙图腾网获悉北京睿智聚合科技有限公司申请的专利源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613559.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法及系统是由齐祥龙;马兰庆;钟杰设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法及系统，涉及涉及能源管理技术领域，解决了源网荷储与虚拟电厂联动时的管理精度低问题，其包括获取能源设备运行数据并分类标记，计算活跃度指数划分节点类型，选择调度策略检测异常，并根据相邻节点存储容量调整输出速率区间。本申请能够通过智能化调度和精准碳排放管理，提升能源系统的灵活性、稳定性和低碳化水平，解决现有技术中灵活性不足、碳排放管理精度低及全局协调能力欠缺的问题，实现高效能碳协同优化。

本发明授权源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.源网荷储与虚拟电厂联动的能碳管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤， 获取分布式能源设备的实时运行数据，根据能源类型对数据进行分类标记；基于监测周期内不同标记类型的能量输出频率，计算每个标记类型的活跃度指数；结合总能量输出速率与活跃度指数，将能源管理系统的节点动态划分为基础节点、增强节点或综合节点； 根据节点类型选择对应的能源调度策略，包括： 基础节点分配低波动任务，增强节点分配中波动任务，综合节点分配高波动及多样化任务； 检测相邻节点的类型及相同标记类型的能量存储容量； 根据存储容量比例动态调整当前节点的标准输出速率区间，实现跨节点协同优化； 所述节点动态划分包括： 通过线性归一化算法标准化总能量输出速率，生成能量输出系数； 将能量输出系数与综合活跃度指数的差值作为划分标准数值，动态分类为： 基础节点：标准数值超出预设临界值； 增强节点：标准数值位于0与临界值之间； 综合节点：标准数值小于0，且支持基础节点与增强节点的功能模式； 所述活跃度指数通过以下方式计算： 合并不同标记类型的能量输出频率为频率数据集，计算其平均值与方差； 将方差乘以预设方差比例系数后与平均值相加，生成活跃度阈值； 标记类型能量输出频率超过阈值时判定为高活跃度类型，反之为低活跃度类型； 根据存储容量比例动态调整当前节点的标准输出速率区间具体包括： 基于AUC曲线分析法从历史数据中提取标准输出速率区间； 当当前速率偏离区间时，计算其与区间中心值的偏差系数，并与动态阈值对比判定异常； 访问历史数据库获取历史能源数据中对应节点不同类型能量输出速率并合并为历史速率数据集，利用AUC曲线分析法设置偏差阈值并计算标准输出速率区间，步骤如下： 设定基准值，将历史速率数据集中的平均值作为基准值； 正负分类，将历史速率数据集中高于基准值的数据标记为正值数据，低于基准值的数据标记为负值数据； 分级判断，将超过预设速率阈值的正值数据和负值数据附加标签分别为高正值数据和高负值数据，将低于预设速率阈值的正值数据和负值数据附加标签分别为低正值数据和低负值数据； 计算比率，通过比率公式分别计算高正值率和高负值率； 比率增量，设置M个不同的速率阈值获取多个高正值率和高负值率，将获取的高正值率从大到小依次作差得到M-1个高正值率差，将获取的高负值率从大到小依次作差得到M-1个高负值率差； 计算偏差阈值，利用获得的高正值率差和高负值率差计算偏差阈值； 计算标准输出速率区间，分别选出高正值率和高负值率中的最大值和最小值，利用高正值率和高负值率中的最大值计算标准输出速率上区间，利用高正值率和高负值率中的最小值计算标准输出速率下区间，将标准输出速率上区间与标准输出速率下区间之间的范围作为标准输出速率区间。

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