北京谱今生物科技有限公司潘刚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京谱今生物科技有限公司申请的专利一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399912.9，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法是由潘刚;王爱华;韩轩设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物信息学技术领域，且公开了一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法，选择多个基于群体遗传学分析的高变异SNP位点；采用基因组数据集成方法优化SNP位点的选择，以确保barcode的唯一性；利用机器学习算法对低丰度细胞的barcode进行噪声过滤，提高识别灵敏度；结合细胞的表型信息，采用多维度数据融合分析技术，提高barcode的多样性和准确性；在barcode序列中加入冗余信息，增强barcode的稳定性，避免条形码丢失。通过多重SNP位点组合和高变异SNP位点的选择，确保每个细胞的barcode具有高特异性和稳定性，同时通过机器学习算法提升了低丰度细胞的识别率，尤其在复杂样本中，能够精准识别并减少假阳性和假阴性的发生。
本发明授权一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SNP多态性的单细胞barcode身份识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：选择多个基于群体遗传学分析的高变异SNP位点； S2：采用基因组数据集成方法优化SNP位点的选择，以确保barcode的唯一性； S3：利用机器学习算法对低丰度细胞的barcode进行噪声过滤，提高识别灵敏度； S4：结合细胞的表型信息，采用多维度数据融合分析技术，提高barcode的多样性和准确性； S5：在barcode序列中加入冗余信息，增强barcode的稳定性，避免条形码丢失； S6：通过深度学习算法对barcode数据进行解码，确保识别准确性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京谱今生物科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市顺义区大孙各庄镇府前东街9号-1617；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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