Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳新蕊科技有限公司范创升获国家专利权

深圳新蕊科技有限公司范创升获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳新蕊科技有限公司申请的专利一种可穿戴血压监测装置及血压监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120458540B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510610143.2,技术领域涉及:A61B5/022;该发明授权一种可穿戴血压监测装置及血压监测方法是由范创升;范灿和设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种可穿戴血压监测装置及血压监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及可穿戴智能设备技术领域,提供一种可穿戴血压监测装置及血压监测方法,该装置包括压力传感器、加速度传感器和中央处理器;压力传感器用于采集用户在运动状态下的压力信号;加速度传感器用于采集用户在运动状态下的加速度信号;中央处理器用于:基于运动频率信号和运动幅度信号进行模式识别,得到当前运动模式,基于当前运动模式对压力信号进行信号识别,得到压力信号中的运动干扰信号;基于运动干扰信号对压力信号进行信号滤波处理,得到压力信号中的血压振荡波信号;基于血压振荡波信号确定用户在运动状态下的血压参数。本发明实施例提高了运动状态下血压测量的准确性和可靠性,满足用户在运动过程中对血压精准监测的需求。

本发明授权一种可穿戴血压监测装置及血压监测方法在权利要求书中公布了:1.一种可穿戴血压监测装置,其特征在于,包括压力传感器、加速度传感器和中央处理器;中央处理器分别与压力传感器和加速度传感器连接; 压力传感器用于:采集用户在运动状态下的压力信号; 加速度传感器用于:采集用户在运动状态下的加速度信号;所述加速度信号包括运动频率信号和运动幅度信号; 中央处理器用于: 基于所述运动频率信号和所述运动幅度信号进行模式识别,得到当前运动模式,并基于所述当前运动模式对所述压力信号进行信号识别,得到所述压力信号中的运动干扰信号; 基于所述运动干扰信号对所述压力信号进行信号滤波处理,得到所述压力信号中的血压振荡波信号; 基于所述血压振荡波信号确定用户在运动状态下的血压参数; 其中,所述基于所述当前运动模式对所述压力信号进行信号识别,得到所述压力信号中的运动干扰信号,包括: 若所述当前运动模式为跑步模式,则基于预设大小的时间窗口将所述压力信号进行划分,并基于预设均值阈值和每个时间窗口内子信号中每个采样点的压力信号值,确定第一目标时间窗口和第二目标时间窗口; 对于每个第一目标时间窗口,确定局部极大值和局部极小值,并确定相邻的局部极大值的时间间隔; 对于每个局部极大值,基于从其前的局部极小值到每个局部极大值的上升时间和从每个局部极大值到其后的局部极小值的下降时间之间的差值,确定每个局部极大值的时间关联参数; 基于相邻的局部极大值的时间间隔的均值、相邻的局部极大值的峰峰值的均值和每个局部极大值的时间关联参数的均值,确定第一干扰信号强度; 将干扰信号强度大于等于第一预设强度阈值的第一目标时间窗口内的子信号和所述第二目标时间窗口内的子信号,确定为所述运动干扰信号; 所述基于所述当前运动模式对所述压力信号进行信号识别,得到所述压力信号中的运动干扰信号,包括: 若所述当前运动模式为骑行模式,则对所述压力信号进行快速傅里叶变换,得到所述压力信号的频域表示,并基于预设能量占比和所述频域表示中频率区间的能量分布,确定第一目标频率区间和第二目标频率区间; 基于速度传感器采集到的骑行速度确定频率筛选范围,并基于所述频率筛选范围对第一目标频率区间中的信号频率进行筛选,得到第一目标频率区间中的第一目标信号频率和第二目标信号频率; 对于每个第一目标频率区间中的第一目标信号频率,基于其每个信号频率峰值与中心信号频率的差值的均值,以及其每个信号频率峰值及其前后两个信号频率谷值之间的差值的均值,确定第二干扰信号强度; 将第二干扰信号强度大于等于第二预设强度阈值的第一目标频率区间内的信号、所述第二目标频率区间对应的信号和所述第二目标信号频率对应的信号,确定为所述运动干扰信号; 所述基于所述当前运动模式对所述压力信号进行信号识别,得到所述压力信号中的运动干扰信号,包括: 若所述当前运动模式为游泳模式,则基于陀螺仪采集到的姿态信息确定运动周期,并基于所述运动周期对所述压力信号进行拆分,得到多个信号子序列; 基于预设周期阈值和预设幅值阈值结合每个信号子序列中信号的波动周期和幅值变化对信号子序列进行筛选,得到第一目标信号子序列和以及包含水波干扰的第二目标信号子序列; 对于每个第一目标信号子序列,基于信号峰值与每个信号的幅度值的差值的均值、信号谷值与每个信号的幅度值的差值的均值和每个信号的幅值标准差的均值,确定第三干扰信号强度; 将第三干扰信号强度大于等于第三预设强度阈值的第一目标信号子序列对应的信号和所述第二目标信号子序列对应的信号,确定为所述运动干扰信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳新蕊科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道新雪社区上雪科技工业城东区10号I栋厂房501;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。