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龙图腾网获悉山东滨农科技有限公司申请的专利一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510973119.5，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统是由吴艳芳;朱启龙;苏沙沙;徐磊;刘欣;李晓月设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化技术领域，具体为一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统，包括通过关联矩阵构建模块实时提取搅拌扭矩功率时序波动数据的时频域融合特征量，结合深度神经网络模型动态反演触变指数，解决传统方法难以实时感知物料流变特性的问题；动态耦合分析模块基于触变指数解析物料黏度变化速率，采用模糊PID控制生成与黏度动态匹配的搅拌速度调节指令及夹套温度补偿值，克服工艺参数滞后调节导致的混合不均与局部过热缺陷；多目标协同优化模块在黏度突变阶段锁定质量优化权重，通过前馈补偿算法快速稳定反应条件，在稳态阶段基于帕累托前沿搜索动态平衡搅拌功率消耗与传热效率，解决质量与能效目标冲突。

本发明授权一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统在权利要求书中公布了：1.一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统，其特征在于，包括关联矩阵构建模块100、动态耦合分析模块200和多目标协同优化模块300，其中： 所述关联矩阵构建模块100基于在线采集的搅拌扭矩功率时序波动数据，提取表征物料流变特性的波动幅值特征量，并建立所述波动幅值特征量与触变指数之间的非线性映射模型，其中非线性映射模型用于根据波动幅值特征量，实时计算触变指数；所述非线性映射模型为基于历史生产数据训练的深度神经网络模型，其输入层接收实时提取的波动幅值特征量，隐藏层通过自适应激活函数捕捉扭矩波动与物料触变行为的动态关联模式，输出层生成触变指数，所述触变指数用于表征物料触变行为的动态指数； 所述动态耦合分析模块200根据所述触变指数，解析物料黏度变化趋势，获取物料黏度变化速率；根据物料黏度变化速率生成包含搅拌速度调节指令与夹套温度补偿值的设备控制参数集； 所述多目标协同优化模块300根据设备控制参数集，执行动态权重分配策略，其中： 当物料黏度变化速率超过预设突变阈值时，以所述夹套温度补偿值为基准生成第一控制指令，强制锁定质量优化权重； 当物料黏度变化速率恢复至稳态区间时，基于同一设备控制参数集中的搅拌速度调节指令，生成第二控制指令切换至能效优化模式，动态平衡搅拌功率消耗与传热效率。

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