买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985607.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法和系统是由许洲同;王章野设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法和系统，属于图像处理和深度学习领域。分别提取原始低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像的多尺度第一特征和多尺度第二特征；采用跨模态特征融合模块对每一对相同尺度的第一特征和第二特征进行双向引导，生成多尺度融合特征；对多尺度融合特征按照尺度从小到大的顺序依次解码重建，得到高分辨率热红外图像。本发明多层次的跨模态特征融合模块采用串联式三网络结构，通过移动窗口自注意力块和交叉注意力块的协同作用实现双向引导，增强了模态间深层信息的交互与融合。本发明的超分辨率重建性能均优于现有方法，在SSIM、PSNR等指标上具有明显提升。

本发明授权多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次注意力的可见光引导红外图像超分辨率方法，其特征在于，包括： 对输入的原始低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像进行裁剪，裁剪位置在图像左右边缘或上下边缘中随机选择，裁剪后的图像尺寸是最小可接受的图像尺寸单元的最大倍数，且小于原始尺寸； 分别提取原始低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像的多尺度第一特征和多尺度第二特征； 采用跨模态特征融合模块对每一对相同尺度的第一特征和第二特征进行双向引导，生成多尺度融合特征；所述跨模态特征融合模块由串联的第一网络、第二网络和第三网络构成；所述第一网络是由一个或多个移动窗口自注意力块堆叠得到的双输入双输出的对称双分支结构；第二网络是由一个或多个移动窗口交叉注意力块堆叠得到的双输入双输出的交叉双分支结构，双输出结果先在通道维度相加再减半；第三网络是由一个或多个移动窗口自注意力块堆叠得到的单分支结构；所述移动窗口交叉注意力块由交替的交叉自注意力块和双通道移动窗口串联得到，交叉自注意力块是由自注意力块双向交叉形成的；所述交叉自注意力块是由双向交叉的第一自注意力块和第二自注意力块形成的交叉双分支结构，两个自注意力块分别接收热红外特征和可见光特征来计算查询向量、键向量和值向量，将基于热红外特征的查询向量与基于可见光特征的查询向量互换后分别计算多头注意力输出，两分支的多头注意力输出互换并与各自接收的输入特征相加后再进行层归一化，归一化结果再分别通过前馈神经网络、残差连接、层归一化后得到最终输出； 对多尺度融合特征按照尺度从小到大的顺序依次解码重建，得到高分辨率热红外图像；在每一层解码重建过程中，对输入的较小尺度的融合特征重建为与较大尺度的融合特征相同的空间分辨率，并与较大尺度的融合特征在通道维度相加，作为该层解码重建结果；前一层解码重建结果作为后一层的输入，最后一层解码重建结果与原始低分辨率红外图像在通道维度相加，作为最终的高分辨率热红外图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。