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龙图腾网获悉浙江佳隆科技有限公司申请的专利一种基于云服务器的数据存储管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594831.4，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于云服务器的数据存储管理系统是由徐宇航;涂伟青;方琦;范婷;胡青媛;杨宁生设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云服务器的数据存储管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云服务器的数据存储管理系统，具体涉及数据存储管理技术领域，解决了难以提取非结构化和半结构化数据特征结合结构化数据特征构建数据类型分类模型进行实时分类，缺少综合数据使用频率、数据关键比值和数据敏感程度得到价值评价指标值，也缺少根据价值评价指标值对多种数据类型进行分级存储的技术问题。包括以下模块：数据采集模块用于部署多种数据采集单元对数据进行采集；数据分类模块用于构建分类模型；数据处理与分析模块用于分析和计算数据使用频率、数据关键比值和数据敏感程度，联立得到价值评价指标值；数据存储与备份模块用于根据价值评价指标值对数据进行存储和分配。

本发明授权一种基于云服务器的数据存储管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云服务器数据存储管理系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块：部署结构化数据采集单元、非结构化数据采集单元和半结构化数据采集单元对数据进行采集； 数据分类模块：构建分类模型对三种采集单元内的数据类型进行分类； 数据处理与分析模块：对三种数据类型的数据使用频率、数据关键比值和数据敏感程度分别进行分析和计算后，进行相加得到相应数据类型的价值评价指标值； 数据存储与备份模块：将处理好的数据发送至云存储资源层进行存储，根据价值评价指标值对数据进行分配，按照预设的访问控制备份策略定期对数据进行控制和备份； 所述数据关键比值，包括以下步骤： 从企业的战略规划文档、年度报告和业务部门计划收集相关的业务目标，对收集到的目标进行分类和整理，根据时间维度对收集到的目标进行分类，包括短期目标、中期目标和长期目标，将每个业务目标分解为多个可衡量的子目标，确定每个子目标的关键成功因素；构建一个层次结构模型，最高层是企业的总体目标，中间层是各个业务领域的子目标，最底层是每个子目标的关键成功因素，对不同层的目标和对应的时间属性进行标注，将标注好的用于训练集的数据对层次结构模型进行训练，将训练好的模型部署至服务器中； 确定各层次目标之间的依赖关系，对目标依赖关系进行分析，结合关键引路法找出对总体目标起决定性作用的目标序列作为关键目标路径； 将收集到的数据与目标层次结构中的各目标和关键成功因素进行映射，判断对应的关键成功因素是否位于关键目标路径上，并统计因素位于关键目标路径上的节点数量和关键目标路径的总节点数量，相除得到数据关键比值； 数据关键比值计算公式： 其中，表示数据关键比值，表示位于关键目标路径上的节点数量，表示关键目标路径的总节点数量。

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