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龙图腾网获悉黄山市东红徽墨科技有限公司申请的专利基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759268.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统是由裴定宇;金雅宁设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统，涉及工业控制技术领域，所述方法包括：执行工业脱碳流程监测，获得流程运行数据流序列；进行流程工况时序迭代分析；在预构建的因果知识库中进行匹配；遍历关联因果线索集合进行历史数据回溯异常排查，获得异常关联因果线索集合和异常度集合；进行反馈控制方案识别，获得目标反馈控制方案，并生成反馈调节指令，下发至控制执行模块执行目标反馈控制方案。通过本申请解决了现有技术中由于以静态模型预测或基于经验规则的判定为主，难以实现过程级碳排异常的实时追溯与动态干预，导致复杂环境下碳排放控制效果不理想的技术问题，提高了工业脱碳过程的控制效果。

本发明授权基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于反馈调节的AI驱动工业脱碳流程控制方法，其特征在于，包括： 执行工业脱碳流程监测，获得流程运行数据流序列，其中，每个流程运行数据流包括设备参数、能耗数据、碳排放值以及环境扰动因子； 遍历所述流程运行数据流序列进行流程工况时序迭代分析，获得迭代异常运行工况状态特征； 基于迭代异常运行工况状态特征在预构建的因果知识库进行匹配，获得关联因果线索集合； 遍历所述关联因果线索集合进行历史数据回溯异常排查，获得异常关联因果线索集合和异常度集合； 基于所述异常关联因果线索集合和异常度集合进行反馈控制方案识别，获得目标反馈控制方案，并生成反馈调节指令，将所述反馈调节指令下发至控制执行模块执行所述目标反馈控制方案； 执行工业脱碳流程监测，获得流程运行数据流序列，其中，每个流程运行数据流包括设备参数、能耗数据、碳排放值以及环境扰动因子，包括： 在目标工业脱碳流程的关键节点处布设多模态感知阵列，其中，所述多模态感知阵列包括设备参数采集器、能耗计量单元、碳排监测设备和环境扰动感知模块； 遍历所述多模态感知阵列对关键节点进行同时序感知，构建时间同步的所述流程运行数据流序列； 遍历所述流程运行数据流序列进行流程工况时序迭代分析，获得迭代异常运行工况状态特征，包括： 从所述流程运行数据流序列中提取第一流程运行数据流； 基于预设流程工况标准值对所述第一流程运行数据流进行工况状态识别，获得第一流程运行工况状态向量，将所述预设流程工况标准值和第一流程运行工况状态向量添加进第一迭代记忆单元； 基于所述第一迭代记忆单元对所述流程运行数据流序列中提取的第二流程运行数据流进行流程工况时序迭代分析，获得第二流程运行工况状态向量； 基于所述第二流程运行工况状态向量对第一迭代记忆单元进行更新，获得第二迭代记忆单元，以此类推，对所述流程运行数据流序列中剩余的流程运行工况状态向量进行时序迭代分析，获得目标迭代记忆单元； 对所述目标迭代记忆单元进行异常特征识别，获得所述迭代异常运行工况状态特征； 基于迭代异常运行工况状态特征在预构建的因果知识库进行匹配，获得关联因果线索集合，包括： 获取工业脱碳流程的历史异常关联事件集合； 遍历所述历史异常关联事件集合进行因果线索抽取，获得历史异常因果线索集合和对应的历史异常运行工况状态特征集合； 对所述历史异常因果线索集合和对应的历史异常运行工况状态特征集合进行整合，获得整合历史异常因果线索集合和对应的整合历史异常运行工况状态特征集合； 对所述整合历史异常因果线索集合和对应的整合历史异常运行工况状态特征集合进行关联存储，获得所述因果知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黄山市东红徽墨科技有限公司，其通讯地址为：245000 安徽省黄山市屯溪区昱东街道雀山路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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