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龙图腾网获悉成都挖店网络科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的智能获客系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614355.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于多源数据融合的智能获客系统及方法是由罗挺设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的智能获客系统及方法在说明书摘要公布了：本方案属于智能营销技术领域，具体涉及基于多源数据融合的智能获客系统及方法。基于多源数据融合的智能获客方法，包括以下步骤：S10：在获取到用户终端授权的情况下采集用户终端的地理位置信息、电商数据信息以及社交数据信息，所述电商数据信息包括交易信息、浏览信息和搜索信息，所述社交数据信息包括收藏线索、收藏店铺和浏览信息；S20：根据社交数据信息分析用户兴趣偏好。本方案通过全面的数据采集、动态权重分配和实时反馈机制，显著提高了推送的精准度、用户参与度和转化率，优化了客户资源线索的分配，增强了用户体验，从而有效解决了现有技术中营销用户转化为消费用户转化率低的问题，显著提升了获客效率和用户满意度。

本发明授权基于多源数据融合的智能获客系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的智能获客方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：在获取到用户终端授权的情况下采集用户终端的地理位置信息、电商数据信息以及社交数据信息，所述电商数据信息包括交易信息、查看信息和搜索信息，所述社交数据信息包括收藏线索、收藏店铺和浏览信息； S20：根据社交数据信息分析用户兴趣偏好，根据电商数据信息分析用户消费习惯，根据用户终端当前的地理位置信息获取与用户兴趣偏好和用户消费习惯匹配的商品作为第一商品，在电商平台和社交平台中获取与第一商品匹配的商品线索与攻略信息，将商品线索与攻略信息混合为推送内容发送给用户终端； S30：获取用户终端对推送内容中商品线索和攻略信息的请求数量，根据请求数量调整推送内容中商品线索和攻略信息混合比例，并将调整后的推送内容发送给用户终端； 所述S20步骤中，根据电商数据信息分析用户消费习惯时，采用时序动态图卷积网络根据交易信息向量建模消费特征，计算过程包括以下步骤： S201：使用如下公式7提取交易模式： 7， 其中，，，为第层可训练参数，再根据交易模式提取结果计算最终消费稳定性得分； S202：通过交叉注意力机制对查看信息向量进行查看偏好建模； S203：使用高斯混合模型对搜索信息向量进行搜索意图聚类，根据聚类结果标识主导消费意图； 根据社交数据信息分析用户兴趣偏好时，根据店铺位置向量、收藏线索向量和浏览信息向量构建多模态兴趣图谱，具体包括以下步骤： S204：通过双线性对店铺位置向量进行时空特征融合，对店铺位置场景分类； S205：基于PageRank改进的权重扩散算法对收藏线索向量进行计算，获取社交影响力传播； S206：采用分层注意力网络对浏览信息向量进行计算，获取浏览内容表征。

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