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龙图腾网获悉广州今日在线科技发展有限公司申请的专利基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633573.6，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法及系统是由张文亮;李聪;陈瑶良设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法及系统，该方法包括：对获取到的医保结算清单数据进行解析，得到业务关键词，并将业务关键词在预先构建的医保知识图谱中关联匹配，得到医保结算实体；基于医保知识图谱对医保结算实体进行验证，得到实体验证结果；若实体验证结果符合合理性，则基于医保结算实体的第一实体属性和医保知识图谱中医保报销规则的第二实体属性进行优先级逻辑匹配，确定医保结算实体的结算报销规则；基于结算报销规则确定医保结算报销比例，并基于医保结算报销比例和医保结算实体的实际结算金额，确定医保结算报销金额。本发明实现快速响应医保结算规则的变化，提高了医保结算的效率和准确性。

本发明授权基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的医保结算清单智能管理方法，其特征在于，包括： 对获取到的医保结算清单数据进行解析，得到业务关键词，并将所述业务关键词在预先构建的医保知识图谱中关联匹配，得到医保结算实体； 基于所述医保知识图谱对所述医保结算实体进行验证，得到实体验证结果；验证包括治疗方式、治疗用量、报销范围和治疗费用合理性验证； 若所述实体验证结果符合合理性，则基于所述医保结算实体的第一实体属性和所述医保知识图谱中医保报销规则的第二实体属性进行优先级逻辑匹配，确定所述医保结算实体的结算报销规则； 基于所述结算报销规则确定医保结算报销比例，并基于所述医保结算报销比例和所述医保结算实体的实际结算金额，确定医保结算报销金额； 其中，所述基于所述医保知识图谱对所述医保结算实体进行验证，得到实体验证结果，包括： 若所述医保结算实体中的任意第一目标实体和第二目标实体在所述医保知识图谱中不存在直接关系，则以所述第一目标实体和所述第二目标实体为端点，在所述医保知识图谱中以预设步长进行路径遍历，得到初始间接路径，并对每条初始间接路径的医保业务逻辑进行间接关联模式判定，确定目标间接路径； 将目标间接路径中每个实体出现频率大于预设频率阈值的公共关联实体； 基于所述公共关联实体的实体类型分别与所述第一目标实体和所述第二目标实体的实体场景的匹配关系，确定第一场景匹配强度和第二场景匹配强度，并基于所述公共关联实体分别与所述第一目标实体和所述第二目标实体的实体距离，确定第一实体关联强度和第二实体关联强度； 若所述第一场景匹配强度和所述第二场景匹配强度均大于预设匹配强度阈值，且所述第一实体关联强度和所述第二实体关联强度均小于等于预设关联强度阈值，则确定所述医保结算实体符合治疗方式合理性；否则不符合； 若所述医保结算实体符合治疗方式合理性，则基于所述医保知识图谱对所述医保结算实体进行治疗用量合理性验证，得到所述实体验证结果； 所述基于所述医保知识图谱对所述医保结算实体进行治疗用量合理性验证，得到所述实体验证结果，包括： 基于所述医保知识图谱中与所述第一目标实体和所述第二目标实体相关的节点和节点边，构建局部关联网络，并根据所述局部关联网络中与治疗用量相关的节点和节点边进行筛选，得到实际治疗用量数据； 基于所述医保知识图谱确定在所述第一目标实体和所述第二目标实体所处的治疗场景下的标准治疗用量范围，并基于所述实际治疗用量数据和所述标准治疗用量范围，确定初始治疗用量差异数据； 基于所述初始治疗用量差异数据在所述医保知识图谱中进行影响因素遍历，得到用量差异关联因素，并基于所述用量差异关联因素对所述初始治疗用量差异数据进行修正，得到目标治疗用量差异数据；所述用量差异关联因素包括患者特征因素和治疗环境因素； 若所述目标治疗用量差异数据处于用量差异阈值范围内，则确定所述医保结算实体符合治疗用量合理性；否则不符合； 若所述医保结算实体符合治疗用量合理性，则基于所述医保知识图谱对所述医保结算实体进行报销范围合理性验证，得到所述实体验证结果。

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