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龙图腾网获悉银河航天(北京)网络技术有限公司申请的专利一种对道路交通网络的异常监控方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005906.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种对道路交通网络的异常监控方法、装置及存储介质是由常明;张经龙;刘瑞鹏;张扬雨设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对道路交通网络的异常监控方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对道路交通网络的异常监控方法、装置及存储介质。其中，构建出表示道路交通网络中道路连通关系的图结构，再获取到用于判定交通网络节点是否发生异常的卫星影像数据。将图节点和边与卫星影像数据中交通网络节点和道路对应上，确定出图结构中的第一图节点及相关联的边的属性信息。进而，基于图神经网络，可以确定出第二图节点的节点特征并基于该节点特征，对第二图节点的异常情况进行预测。通过结合卫星影像数据和表示道路交通网络拓扑结构的图结构结合，通过已知是否发生异常的交通网络节点和道路，来判断未知是否发生异常的交通网络节点是否存在异常，从而提高了对道路交通网络进行异常监控的时效性和准确性。

本发明授权一种对道路交通网络的异常监控方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对道路交通网络的异常监控方法，其特征在于，包括： 确定与预定区域的道路交通网络对应的图结构，所述图结构包含图节点以及连接两个图节点之间的边，其中，所述图节点用于表示道路交通网络的交通网络节点，连接两个图节点之间的边用于表示相应交通网络节点之间的道路； 获取与所述预定区域对应的卫星影像数据； 根据所述卫星影像数据，确定与所述图结构中的第一图节点以及相关联的边对应的属性信息； 根据所述属性信息构建与所述图结构对应的第一图数据； 利用图神经网络对所述第一图数据进行消息传递，确定与所述第一图数据对应的第一图特征，并根据所述第一图特征确定所述图结构的第二图节点的节点特征，其中所述卫星影像数据不包含所述第二图节点对应的交通网络节点；以及 根据所述第二图节点的节点特征判定与所述第二图节点对应的交通网络节点是否存在异常，并且其中，根据所述卫星影像数据，确定与所述图结构中的第一图节点以及相关联的边对应的属性信息的操作，包括： 根据所述卫星影像数据，确定与所述第一图节点对应的交通网络节点或与所述相关联的边对应的道路是否发生损毁；在相应交通网络节点或相应道路发生损毁的情况下，根据预先设定的车辆最小间距和或车辆最小速度的最小值，确定与相应交通网络节点对应的第一图节点或与相应道路对应的边的属性信息；在相应交通网络节点或相应道路未发生损毁，并且相应交通网络节点或相应道路存在车辆的情况下，根据所述卫星影像数据，确定相应交通网络节点和相应道路中的实际车辆最小间距和或实际车辆最小速度，并根据所述实际车辆最小间距和或实际车辆最小速度，确定与相应交通网络节点对应的第一图节点或与相应道路对应的边的属性信息；以及在相应交通网络节点或相应道路未发生损毁，并且相应交通网络节点或相应道路不存在车辆的情况下，根据预先设定的车辆最小间距和或车辆最小速度的最大值，确定与相应交通网络节点对应的第一图节点或与相应道路对应的边的属性信息。

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