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龙图腾网获悉广州坤禾农业产业服务有限公司申请的专利一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644571.7，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统是由凌桂权;张锐;凌炜豪设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统，系统运行过程具体包括以下步骤：采集冷链运输环境数据；基于冷链运输环境数据生成环境状态特征集合；基于环境状态特征集合和预设损耗模型，计算当前损耗风险等级；若当前损耗风险等级为高风险等级，生成多级预警信号并发送至用户终端。本发明具有以下优点和效果：通过动态权重分配、主成分特征融合及混合模型协同预测，精准量化多环境参数的耦合作用，有效解决传统方法因静态阈值和固定权重导致的多参数动态关联损耗评估精度不足问题。

本发明授权一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统在权利要求书中公布了：1.一种融合物联网的有机蔬菜冷链损耗预警系统，其特征在于，系统运行过程具体包括以下步骤： S100、采集冷链运输环境数据；其中，所述冷链运输环境数据包括有机蔬菜所在运输容器的实时温度数据、实时湿度数据、实时光照强度数据以及实时气体浓度数据，所述实时气体浓度数据包括二氧化碳浓度数据和乙烯浓度数据； S200、基于所述冷链运输环境数据生成环境状态特征集合；其中，所述环境状态特征集合包括多个环境状态特征以及与所述环境状态特征对应的动态权重，所述环境状态特征与预设损耗阈值范围相关联；包括： S210、根据预设权重分配规则，为每个环境状态特征分配初始权重；包括： 从历史运输数据库中提取历史环境特征数据集，所述历史环境特征数据集包括多个历史环境状态特征及其对应的有机蔬菜实际损耗率； 针对每个环境状态特征，计算其与有机蔬菜实际损耗率的因果贡献度； 基于因果贡献度与环境状态特征信息熵，为每个环境状态特征分配对应的初始权重； S220、基于实时环境参数值与预设损耗阈值范围的边界值的偏离度，动态调整所述初始权重，生成动态权重；其中，所述偏离度通过计算实时环境参数值与所述预设损耗阈值范围的边界值得到，若所述偏离度超过预设偏离阈值，则对对应环境状态特征的动态权重进行指数级修正；包括： 偏离度计算公式为： 其中，表示第个环境状态特征的偏离度；和分别表示第个环境状态特征的预设损耗阈值范围的上限和下限；表示第个原始环境状态特征的实时观测值； 若偏离度大于预设偏离阈值，则对初始权重进行指数级修正： 其中，为指数修正系数；为分配给第个原始环境状态特征的动态权重值； 若偏离度小于或者等于预设偏离阈值，则保持初始权重不变； S230、将每个环境状态特征及其对应的动态权重进行组合，生成环境状态特征集合；其中，所述环境状态特征集合中每个环境状态特征均映射至所述预设损耗阈值范围的具体区间，并标注实时环境参数值与最近边界的距离值； S240、对所述环境状态特征集合进行冗余特征剔除和特征融合处理；其中，所述冗余特征剔除通过方差过滤法实现，剔除方差低于预设方差阈值的特征，所述特征融合处理通过主成分分析法将高相关性的多个环境状态特征合并为综合特征，并重新计算所述综合特征的动态权重； S300、基于所述环境状态特征集合和预设损耗模型，计算当前损耗风险等级；其中，所述预设损耗模型通过历史运输数据训练生成，所述当前损耗风险等级包括低风险等级、中风险等级和高风险等级； S400、若所述当前损耗风险等级为高风险等级，生成多级预警信号并发送至用户终端；其中，所述多级预警信号包括一级预警信号、二级预警信号和三级预警信号，所述一级预警信号用于提示环境参数异常，所述二级预警信号用于推荐调整策略，所述三级预警信号用于触发紧急干预机制。

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