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龙图腾网获悉重庆工商大学申请的专利一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510643778.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法及系统是由杜彦斌;毛恺奕;雷鑫;涂坚设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于激光熔覆工艺技术领域，提供一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法及系统，其中，基于支持向量回归算法、激光熔覆工艺参数以及复合涂层的质量特征参数，生成目标LSSVM模型，基于目标LSSVM模型和DCNSGA‑Ⅲ算法对复合涂层的质量特征参数进行优化，确定目标工艺参数组合，基于目标工艺参数组合进行计算，得到目标工艺参数组合中每个优化方案对应的综合得分，并基于综合得分按预设规则对优化方案进行排序，从而实现了工艺参数的高效多目标优化，提升了陶瓷复合涂层性能的优化效率和质量。

本发明授权一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种激光熔覆工艺参数多目标优化方法，其特征在于，所述激光熔覆工艺参数多目标优化方法包括： 基于支持向量回归算法、激光熔覆工艺参数以及复合涂层的质量特征参数，生成目标LSSVM模型； 基于所述目标LSSVM模型和DCNSGA-Ⅲ算法对所述复合涂层的质量特征参数进行优化，确定目标工艺参数组合，包括： 获取所述DCNSGA-Ⅲ算法的参数； 对所述激光熔覆工艺参数和所述复合涂层的质量特征参数的动态约束边界进行初始化，分别得到所述激光熔覆工艺参数和所述复合涂层的质量特征参数的约束条件； 基于所述复合涂层的质量特征参数、所述目标LSSVM模型和所述约束条件，生成父代种群； 基于所述父代种群进行处理，得到子代种群； 基于所述父代种群和所述子代种群进行处理，生成下一代父代种群； 迭代以上过程，直至达到预设迭代次数，输出所述目标工艺参数组合； 计算所述目标工艺参数组合中每个优化方案对应的综合得分，并基于所述综合得分按预设规则对所述优化方案进行排序，包括： 基于所述目标工艺参数组合中的优化目标构建初始评估矩阵； 基于预设方式对所述初始评估矩阵中的优化目标进行预处理，得到预处理后的优化目标； 基于熵权法对所述预处理后的优化目标进行计算，得到第一权重； 基于变异系数法对所述预处理后的优化目标进行计算，得到第二权重； 基于所述第一权重和所述第二权重构建权重矩阵； 基于所述第一权重和所述第二权重构建相关性矩阵； 基于所述相关性矩阵和所述权重矩阵进行计算得到组合权重； 基于所述组合权重，对所述预处理后的优化目标进行加权求和，得到每个优化方案对应的综合得分，并基于所述综合得分按所述预设规则对所述优化方案进行排序。

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