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龙图腾网获悉中冶检测认证有限公司;北方工业大学申请的专利尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466332.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台是由史夏杰;段威阳;秦志海;易桂香;高鹏飞;杨瑞芳;张广灿;宋春江;耿超设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台，涉及智能监测技术领域，该方法包括：基于尾矿库全域监测数据，自动分区并构建分层数据采集系统；建立物理力学数据库，结合固结和力学数据构建力学参数反演模型；通过该模型识别坝体物理力学特征，确定灾害类型并进行等级划分；推演灾害演化过程，分析灾害链条并构建结构树；根据灾害链条判断灾害发生率，若超过预警阈值，则生成风险预警报告。解决了现有技术中尾矿库灾害隐患识别系统精准性不足的技术问题，通过对尾矿库灾害类型的精准识别、灾害等级的动态调整和灾害演化过程的实时推演，达到了提高尾矿库灾害隐患识别的准确性的技术效果。

本发明授权尾矿库灾害隐患的智能识别方法及平台在权利要求书中公布了：1.尾矿库灾害隐患的智能识别方法，其特征在于，包括： 基于目标尾矿库的全域监测特征数据，对目标监测区域自动分区，构建分层数据采集系统； 建立尾矿物理力学数据库，结合所述分层数据采集系统反馈的目标尾矿库固结数据和力学特征数据，构建尾矿库力学参数反演模型； 通过所述尾矿库力学参数反演模型，识别目标尾矿库坝体的物理力学特征数据，确定灾害类型并进行灾害等级划分； 基于所述尾矿库力学参数反演模型，推演灾害演化过程，分析灾害链条并构建灾害链条结构树； 结合所述灾害链条结构树，判断所述目标尾矿库的灾害发生率，若所述灾害发生率超过预设灾害预警阈值，生成风险预警报告； 所述对目标监测区域自动分区，构建分层数据采集系统，包括： 对所述目标尾矿库进行所述全域监测特征数据的采集； 分析所述全域监测特征数据，通过数据聚类算法对目标尾矿库进行自动分区，获得监测子区域集； 基于所述监测子区域集的特征数据，采取不同的分层采集策略； 对所述分层采集策略获取的监测数据，进行时间同步与空间校准； 所述基于所述监测子区域集的特征数据，采取不同的分层采集策略，包括： 分析所述监测子区域集中目标监测子区域的特征数据，确定所述目标监测子区域的监测等级； 基于所述目标监测子区域的监测等级，确定所述目标监测子区域的分层采集策略； 所述分层采集策略设置包括：监测频次、监测方式、监测精度的设置； 所述构建灾害链条结构树，包括： 通过所述尾矿库力学参数反演模型，识别所述灾害类型的相互作用关系，构建所述灾害链条； 将所述灾害类型作为树节点，将所述灾害链条作为的边； 基于树结构算法，构建灾害链条结构树。

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